近年來，人工智慧技術快速發展，其應用領域也日益廣泛。如今，AI 不僅僅是輔助工具，更開始嘗試獨立承擔科學研究工作，這就是「AI科學家」的興起。 Downcodes小編將帶您深入了解這種新型人工智慧及其潛力、挑戰與未來發展方向。 AI科學家能夠獨立完成從假設提出到論文撰寫等一系列科學研究流程，但這是否意味著人類科學家的終結？讓我們一起探討。
最近，科學界正在興起一個新的趨勢——AI 科學家。簡單來說，這種人工智慧不僅能提出假設、進行實驗，還能獨立撰寫研究論文。雖然我一直認為，AI 最好的角色是作為人類的工具，而不是替代品，但這種AI 科學家似乎展現了相當大的潛力。
圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney
我們常聽到科學家利用AI 的案例，例如2019年麻省理工學院的研究。研究團隊透過訓練AI，成功發現了一種名為Halicin 的新型抗生素，能夠對抗抗藥性細菌MRSA。這個AI 的成功讓人們對AI 科學家的前景充滿期待。
如今，日本的Sakana AI 公司正在資助不列顛哥倫比亞大學和牛津大學的實驗室，致力於開發一種能夠完全獨立進行科學研究的AI 科學家。這個AI 將研究現有的科學文獻，提出假設，進行實驗，並最終撰寫一篇完整的研究論文。
為了減少錯誤，UBC 的研究團隊制定了一個逐步執行的流程。首先，AI 科學家會從現有文獻中提出若干假設，並根據「趣味性、創新性和可行性」 對這些想法進行評分。接下來，AI 選擇一個假設，並透過文獻資料庫確保這個想法是全新的。然後，AI 利用編碼助手程式進行實驗，並記錄研究筆記，判斷是否需要後續實驗，最終撰寫研究論文。
然而，這樣的AI 科學家也並非完美，仍存在一些問題。例如，AI 可能會出現偏見，傾向於選擇已有大量研究的數據。儘管在某些情況下，它的「創新思維」 可以幫助解決複雜問題，但這種缺乏直覺和經驗的思維方式，也可能導致一些笨拙的結論。
另外，AI 科學家的發展也引發了一些倫理問題，例如，誰應該為AI 科學家的成果負責，或誰應該為其錯誤、抄襲等行為負責。
在科學的世界裡，AI 的應用已經讓許多領域取得了突破性進展。無論是尋找新的抗生素，或是預測天氣模式，AI 正逐漸成為科學家不可或缺的助手。我相信，AI 科學家的最大成就將是與人類科學家的合作，共同引領科學研究的未來。
劃重點:
1. AI 科學家能夠獨立提出假設、進行實驗、撰寫研究論文。
2. 儘管AI 科學家展現出創新潛力，但仍有偏見和結論不準確的問題。
3. 與人類科學家的合作被認為是AI 科學家最大成就的關鍵。
總而言之，AI 科學家作為一項新興技術，擁有巨大的潛力，但也面臨許多挑戰。未來，AI 科學家與人類科學家的合作，將是推動科學進步的關鍵。我們需要謹慎地發展和應用這項技術，以確保其安全和倫理。