Ces dernières années, la technologie de l’intelligence artificielle s’est développée rapidement et ses domaines d’application sont devenus de plus en plus répandus. Aujourd'hui, l'IA n'est pas seulement un outil auxiliaire, mais commence également à tenter d'entreprendre des travaux de recherche scientifique de manière indépendante. C'est la montée des « scientifiques de l'IA ». L'éditeur de Downcodes vous fera comprendre en profondeur ce nouveau type d'intelligence artificielle, son potentiel, ses enjeux et ses orientations futures de développement. Les scientifiques en IA peuvent mener à bien de manière indépendante une série de processus de recherche scientifique, depuis la formulation d’hypothèses jusqu’à la rédaction d’un article, mais cela signifie-t-il la fin des scientifiques humains ? Explorons ensemble.
Récemment, une nouvelle tendance émerge dans la communauté scientifique : les scientifiques en IA. En termes simples, ce type d'intelligence artificielle peut non seulement formuler des hypothèses et mener des expériences, mais également rédiger de manière indépendante des articles de recherche. Même si j’ai toujours pensé que le meilleur rôle de l’IA est celui d’un outil pour les humains plutôt que d’un substitut, ce type de scientifiques en IA semble montrer beaucoup de potentiel.
Remarque sur la source de l'image : l'image est générée par l'IA et le fournisseur de services d'autorisation d'image Midjourney
Nous entendons souvent des cas de scientifiques utilisant l’IA, comme l’étude du MIT de 2019. En entraînant l’IA, l’équipe de recherche a découvert avec succès un nouvel antibiotique appelé Halicin, capable de combattre la bactérie résistante aux médicaments, le SARM. Le succès de cette IA a rendu les gens pleins d’attentes quant aux perspectives des scientifiques en IA.
Aujourd'hui, la société japonaise Sakana AI finance des laboratoires de l'Université de la Colombie-Britannique et de l'Université d'Oxford pour développer un scientifique en IA capable de mener des recherches scientifiques en toute indépendance. L'IA étudiera la littérature scientifique existante, formulera des hypothèses, mènera des expériences et, finalement, rédigera un document de recherche complet.
Pour réduire les erreurs, l'équipe de recherche de l'UBC a développé un processus étape par étape. Premièrement, les scientifiques en IA génèrent plusieurs hypothèses à partir de la littérature existante et évaluent les idées en fonction de « leur intérêt, leur nouveauté et leur faisabilité ». Ensuite, l’IA sélectionne une hypothèse et la passe dans une base de données documentaire pour s’assurer que l’idée est nouvelle. L'IA utilise ensuite le programme d'assistant de codage pour mener des expériences, enregistrer des notes de recherche, déterminer si des expériences de suivi sont nécessaires et enfin rédiger un document de recherche.
Cependant, ces scientifiques en IA ne sont pas parfaits et certains problèmes subsistent. Par exemple, l’IA peut avoir tendance à sélectionner des données qui ont été largement étudiées. Bien que dans certains cas, sa « pensée innovante » puisse aider à résoudre des problèmes complexes, ce manque d’intuition et d’expérience peut également conduire à des conclusions maladroites.
En outre, le développement des scientifiques en IA a également soulevé certaines questions éthiques, telles que celle de savoir qui devrait être responsable des résultats des scientifiques en IA, ou qui devrait être tenu responsable de leurs erreurs, plagiat et autres comportements.
Dans le monde scientifique, l’application de l’IA a conduit à des percées dans de nombreux domaines. Qu’il s’agisse de rechercher de nouveaux antibiotiques ou de prédire les conditions météorologiques, l’IA devient un assistant indispensable pour les scientifiques. Je crois que la plus grande réussite des scientifiques en IA sera de travailler avec les scientifiques humains pour diriger conjointement l’avenir de la recherche scientifique.
Souligner:
1. Les scientifiques en IA peuvent formuler des hypothèses, mener des expériences et rédiger des articles de recherche de manière indépendante.
2. Bien que les scientifiques en IA démontrent un potentiel d’innovation, des problèmes de biais et de conclusions inexactes subsistent.
3. La collaboration avec les scientifiques humains est considérée comme la clé des plus grandes réalisations des scientifiques en IA.
Dans l’ensemble, les scientifiques en IA, en tant que technologie émergente, ont un grand potentiel, mais ils sont également confrontés à de nombreux défis. À l’avenir, la collaboration entre les scientifiques de l’IA et les spécialistes des sciences humaines sera la clé du progrès scientifique. Nous devons développer et appliquer cette technologie avec soin pour garantir qu’elle est sûre et éthique.