Nos últimos anos, a tecnologia de inteligência artificial desenvolveu-se rapidamente e os seus campos de aplicação tornaram-se cada vez mais difundidos. Hoje, a IA não é apenas uma ferramenta auxiliar, mas também começa a tentar realizar trabalhos de pesquisa científica de forma independente. Esta é a ascensão dos "cientistas de IA". O editor de Downcodes lhe dará uma compreensão aprofundada deste novo tipo de inteligência artificial, seu potencial, desafios e direções futuras de desenvolvimento. Os cientistas de IA podem concluir de forma independente uma série de processos de pesquisa científica, desde a formulação de hipóteses até a redação de artigos, mas isso significa o fim dos cientistas humanos? Vamos explorar juntos.
Recentemente, uma nova tendência está surgindo na comunidade científica – os cientistas de IA. Simplificando, esse tipo de inteligência artificial pode não apenas formular hipóteses e conduzir experimentos, mas também escrever trabalhos de pesquisa de forma independente. Embora eu sempre tenha acreditado que o melhor papel da IA é ser uma ferramenta para os humanos, e não um substituto, esse tipo de cientista de IA parece mostrar muito potencial.
Nota sobre a fonte da imagem: a imagem é gerada pela IA e pelo provedor de serviços de autorização de imagem Midjourney
Frequentemente ouvimos casos de cientistas que utilizam IA, como o estudo de 2019 do MIT. Ao treinar IA, a equipe de pesquisa descobriu com sucesso um novo antibiótico chamado Halicin, que pode combater a bactéria resistente aos medicamentos MRSA. O sucesso desta IA deixou as pessoas cheias de expectativas quanto às perspectivas dos cientistas de IA.
Hoje, a empresa japonesa Sakana AI está financiando laboratórios da Universidade de British Columbia e da Universidade de Oxford para desenvolver um cientista de IA que possa conduzir pesquisas científicas de forma totalmente independente. A IA estudará a literatura científica existente, formulará hipóteses, conduzirá experimentos e, por fim, escreverá um artigo de pesquisa completo.
Para reduzir erros, a equipe de pesquisa da UBC desenvolveu um processo passo a passo. Primeiro, os cientistas de IA geram várias hipóteses a partir da literatura existente e classificam as ideias com base no “interesse, novidade e viabilidade”. Em seguida, a IA seleciona uma hipótese e a analisa em um banco de dados de literatura para garantir que a ideia seja nova. A IA então usa o programa assistente de codificação para conduzir experimentos, registrar notas de pesquisa, determinar se são necessários experimentos de acompanhamento e, finalmente, escrever um artigo de pesquisa.
No entanto, esses cientistas de IA não são perfeitos e ainda existem alguns problemas. Por exemplo, a IA pode ser tendenciosa na seleção de dados que foram fortemente estudados. Embora em alguns casos o seu “pensamento inovador” possa ajudar a resolver problemas complexos, esta falta de intuição e experiência também pode levar a algumas conclusões desajeitadas.
Além disso, o desenvolvimento de cientistas de IA também levantou algumas questões éticas, tais como quem deve ser responsável pelos resultados dos cientistas de IA, ou quem deve ser responsabilizado pelos seus erros, plágio e outros comportamentos.
No mundo da ciência, a aplicação da IA levou a avanços em muitos campos. Seja na busca de novos antibióticos ou na previsão de padrões climáticos, a IA está se tornando uma assistente indispensável para os cientistas. Acredito que a maior conquista dos cientistas da IA será trabalhar com cientistas humanos para liderarem conjuntamente o futuro da investigação científica.
Destaque:
1. Os cientistas de IA podem formular hipóteses de forma independente, conduzir experimentos e escrever artigos de pesquisa.
2. Embora os cientistas da IA demonstrem potencial inovador, ainda existem problemas com preconceitos e conclusões imprecisas.
3. A colaboração com cientistas humanos é considerada fundamental para as maiores conquistas dos cientistas de IA.
Em suma, os cientistas de IA, enquanto tecnologia emergente, têm um grande potencial, mas também enfrentam muitos desafios. No futuro, a colaboração entre cientistas de IA e cientistas humanos será a chave para promover o progresso científico. Precisamos desenvolver e aplicar esta tecnologia cuidadosamente para garantir que seja segura e ética.