В последние годы технологии искусственного интеллекта быстро развиваются, а области их применения становятся все более распространенными. Сегодня ИИ становится не только вспомогательным инструментом, но и начинает пытаться самостоятельно проводить научные исследования. Это рост «ученых ИИ». Редактор Downcodes даст вам более глубокое понимание этого нового типа искусственного интеллекта, его потенциала, проблем и будущих направлений развития. Учёные, занимающиеся искусственным интеллектом, могут самостоятельно завершить серию научных исследований — от формулирования гипотез до написания статей, но означает ли это конец учёных-людей? Давайте исследовать вместе.
В последнее время в научном сообществе зарождается новое направление — учёные, занимающиеся искусственным интеллектом. Проще говоря, такого рода искусственный интеллект может не только формулировать гипотезы и проводить эксперименты, но и самостоятельно писать научные статьи. Хотя я всегда считал, что лучшая роль ИИ – это инструмент для людей, а не его заменитель, ученые такого рода, похоже, демонстрируют большой потенциал.
Примечание к источнику изображения: изображение генерируется искусственным интеллектом и поставщиком услуг авторизации изображений Midjourney.
Мы часто слышим о случаях использования ИИ учеными, например, об исследовании MIT 2019 года. Обучая ИИ, исследовательская группа успешно обнаружила новый антибиотик под названием Галицин, который может бороться с устойчивыми к лекарствам бактериями MRSA. Успех этого ИИ вселил в людей надежды на перспективы ученых ИИ.
Сегодня японская компания Sakana AI финансирует лаборатории Университета Британской Колумбии и Оксфордского университета для разработки ученого в области искусственного интеллекта, который сможет проводить научные исследования совершенно независимо. ИИ будет изучать существующую научную литературу, формулировать гипотезы, проводить эксперименты и, в конечном итоге, писать полноценную исследовательскую работу.
Чтобы уменьшить количество ошибок, исследовательская группа UBC разработала пошаговый процесс. Во-первых, ученые, занимающиеся искусственным интеллектом, генерируют несколько гипотез из существующей литературы и оценивают идеи на основе «интересности, новизны и осуществимости». Далее ИИ выбирает гипотезу и пропускает ее через базу данных литературы, чтобы убедиться, что идея нова. Затем ИИ использует программу-помощник по кодированию для проведения экспериментов, записи исследовательских заметок, определения необходимости последующих экспериментов и, наконец, написания исследовательской работы.
Однако такие ученые в области ИИ не идеальны, и некоторые проблемы все еще существуют. Например, ИИ может быть склонен выбирать данные, которые были тщательно изучены. Хотя в некоторых случаях его «новаторское мышление» может помочь решить сложные проблемы, отсутствие интуиции и опыта также может привести к некоторым неуклюжим выводам.
Кроме того, развитие ученых ИИ также подняло некоторые этические вопросы, например, кто должен нести ответственность за результаты ученых ИИ или кто должен нести ответственность за их ошибки, плагиат и другое поведение.
В мире науки применение ИИ привело к прорывам во многих областях. Будь то поиск новых антибиотиков или прогнозирование погодных условий, ИИ становится незаменимым помощником учёных. Я считаю, что величайшим достижением ученых, занимающихся искусственным интеллектом, будет работа с учеными-людьми, чтобы совместно руководить будущими научными исследованиями.
Выделять:
1. Ученые, занимающиеся искусственным интеллектом, могут самостоятельно формулировать гипотезы, проводить эксперименты и писать научные статьи.
2. Хотя ученые, занимающиеся искусственным интеллектом, демонстрируют инновационный потенциал, все еще существуют проблемы с предвзятостью и неточными выводами.
3. Сотрудничество с учёными-людьми считается ключом к величайшим достижениям учёных в области ИИ.
В целом ученые в области ИИ, как новой технологии, имеют большой потенциал, но они также сталкиваются со многими проблемами. В будущем сотрудничество между учеными-ИИ и учеными-людьми станет ключом к содействию научному прогрессу. Нам необходимо тщательно разрабатывать и применять эту технологию, чтобы обеспечить ее безопасность и этичность.