fipy GPS Accelerometer LoRa

抽象的

讀取GPS和加速度計值，然後通過LORA協議將其推向遠程服務器。

硬體

fipy 1.0與Espressif ESP32

更多信息：https：//pycom.io/wp-content/uploads/2018/08/fipyspecsheetaugust2017n2-1.pdf

Pytrack盾牌連接Fipy板：

更多信息：https：//docs.pycom.io/datasheets/expansionboards/pytrack/

“多技術導管網關”作為洛拉門戶

更多信息：https：//www.multitech.com/brands/multiconnect-conduit

介紹

在這個項目中，我要注意消耗低功率和穩定性。為了減少功耗，我使用了Cayenne LPP，加速度計 - 喚醒模式並關閉FIPY的不必要功能。網絡：TTN（事物網絡）https://www.thethingsnetwork.org/

- 由於我使用了cayennelpp庫，因此該項目不需要有效載荷解碼器。如果我使用了其他方案，則需要用TTN中的有效負載解碼器選項卡解碼我的消息。

依賴性安裝

Pytrack： python3 -m pip install PyTrack-NTU

PYCOM董事會信息： python3 -m pip install pycom

用法：

在此項目中，Micropython用於ESP32。有關Micro Python的更多信息：

https://github.com/micropython/micropython

https://docs.micropython.org/en/latest/reference/packages.html

Cayennelpp使用將數據發送到TTN網絡。這很容易，因為只要通過Cayennelpp，只需單擊就足以解釋十六進制代碼。只需選擇選項有效載荷格式>> cayenne並自動解碼。同樣在Python方面，我們需要將這些功能添加到代碼塊中：

 lpp.add_accelerometer(xsum,ysum,zsum)

lpp.add_analog_input(abs(gtotal-1))

lpp.add_analog_input(volt, channel = 114)

lpp.add_gps(c0, c1, 55)

lpp.send()

另一方面，我們需要設置Lora的設置：

 lora = LoRa(mode=LoRa.LORAWAN, region=LoRa.EU868,adr=False, tx_retries=0, device_class=LoRa.CLASS_A)

-Required keys can be found on TTN network >> Applications >> Dashboard

dev_addr = struct.unpack(">l", binascii.unhexlify('********'))[0]

nwk_swkey = binascii.unhexlify('***************')

app_swkey = binascii.unhexlify('****************')

lora.join(activation=LoRa.ABP, auth=(dev_addr, nwk_swkey, app_swkey))

s = socket.socket(socket.AF_LORA, socket.SOCK_RAW)

s.setsockopt(socket.SOL_LORA, socket.SO_DR, 0)

print ("LoRa Initialized")

引用

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