fipy GPS Accelerometer LoRa

Abstracto

Lea el GPS y los valores del acelerómetro y empújalos al servidor remoto a través del protocolo Lora.

Hardware

FIPY 1.0 con ESPRESSIF ESP32

Más información en: https://pycom.io/wp-content/uploads/2018/08/fipyspecsheetaugust2017n2-1.pdf

Pytrack Shield para conectar la placa FIGY:

Más información en: https://docs.pycom.io/datasheets/expansionboards/pytrack/

"Multitech de conducto Gateway" como Lora Gateway

Más información en: https://www.multitech.com/brands/multiconnect-conduit

Introducción

En este proyecto, presto atención para consumir baja potencia y estabilidad. Para disminuir el consumo de energía, utilicé Cayenne LPP, el acelerómetro de sueño: despertar modos y cerrar las funciones innecesarias de los curiosos. Red: TTN (The Things Network) https://www.thethingsnetwork.org/

-No se requiere decodificador de carga útil para este proyecto porque utilicé la biblioteca Cayennelpp. Si hubiera usado otros escenarios, habría requerido decodificar mi mensaje con la pestaña Decodificador de carga útil en el TTN.

Instalación de dependencia

Pytrack: python3 -m pip install PyTrack-NTU

Información de la junta de Pycom: python3 -m pip install pycom

Uso:

En este proyecto, Micopython se usa para ESP32. Más información sobre Micro Python:

https://github.com/micropython/micropython

https://docs.micropython.org/en/latest/reference/packages.html

Cayennelpp está utilizando para enviar los datos a la red TTN. Es fácil porque solo un clic es suficiente para el código hexadecimal de decodificación gracias a Cayennelpp. Simplemente seleccione la opción Formatos de carga útil >> Cayenne y decodifique automáticamente. También en el lado de Python, necesitamos agregar estas funciones al bloque de código:

 lpp.add_accelerometer(xsum,ysum,zsum)

lpp.add_analog_input(abs(gtotal-1))

lpp.add_analog_input(volt, channel = 114)

lpp.add_gps(c0, c1, 55)

lpp.send()

Por otro lado, necesitamos establecer la configuración de Lora:

 lora = LoRa(mode=LoRa.LORAWAN, region=LoRa.EU868,adr=False, tx_retries=0, device_class=LoRa.CLASS_A)

-Required keys can be found on TTN network >> Applications >> Dashboard

dev_addr = struct.unpack(">l", binascii.unhexlify('********'))[0]

nwk_swkey = binascii.unhexlify('***************')

app_swkey = binascii.unhexlify('****************')

lora.join(activation=LoRa.ABP, auth=(dev_addr, nwk_swkey, app_swkey))

s = socket.socket(socket.AF_LORA, socket.SOCK_RAW)

s.setsockopt(socket.SOL_LORA, socket.SO_DR, 0)

print ("LoRa Initialized")

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