fipy GPS Accelerometer LoRa

抽象的な

GPSと加速度計の値を読み取り、LORAプロトコルを介してリモートサーバーにプッシュします。

ハードウェア

espressif esp32を備えたfipy 1.0

詳細：https：//pycom.io/wp-content/uploads/2018/08/fipyspecsheetaugust2017n2-1.pdf

Pytrack Shield fipyボードを接続する：

詳細：https：//docs.pycom.io/datasheets/expansionboards/pytrack/

Lora Gatewayとしての「MultiTech Conduit Gateway」

詳細：https：//www.multitech.com/brands/multiconnect-conduit

導入

このプロジェクトでは、低電力と安定性を消費することに注意を払います。消費電力を減らすために、カイエンLPPを使用し、加速度計スリープ - モードを起動し、Fipyの不必要な機能を閉じます。ネットワーク：TTN（Thing Network）https://www.thethingsnetwork.org/

-CayenNelp Libraryを使用したため、このプロジェクトにはペイロードデコーダーは必要ありません。他のシナリオを使用していた場合、TTNのペイロードデコーダータブでメッセージをデコードする必要がありました。

依存関係のインストール

pytrack： python3 -m pip install PyTrack-NTU

PYCOMボード情報： python3 -m pip install pycom

使用法：

このプロジェクトでは、MicropythonがESP32に使用されます。マイクロパイソンに関する詳細情報：

https://github.com/micropython/micropython

https://docs.micropython.org/en/latest/reference/packages.html

Cayennelpは、データをTTNネットワークに送信するために使用しています。 Cayennelppのおかげで、Decode Hexコードにはワンクリックだけで十分であるため、簡単です。オプションのペイロードフォーマットを選択してください>> Cayenneと自動的にデコードします。また、Python側では、これらの関数をコードブロックに追加する必要があります。

 lpp.add_accelerometer(xsum,ysum,zsum)

lpp.add_analog_input(abs(gtotal-1))

lpp.add_analog_input(volt, channel = 114)

lpp.add_gps(c0, c1, 55)

lpp.send()

一方、LORAの設定を設定する必要があります。

 lora = LoRa(mode=LoRa.LORAWAN, region=LoRa.EU868,adr=False, tx_retries=0, device_class=LoRa.CLASS_A)

-Required keys can be found on TTN network >> Applications >> Dashboard

dev_addr = struct.unpack(">l", binascii.unhexlify('********'))[0]

nwk_swkey = binascii.unhexlify('***************')

app_swkey = binascii.unhexlify('****************')

lora.join(activation=LoRa.ABP, auth=(dev_addr, nwk_swkey, app_swkey))

s = socket.socket(socket.AF_LORA, socket.SOCK_RAW)

s.setsockopt(socket.SOL_LORA, socket.SO_DR, 0)

print ("LoRa Initialized")

引用

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