fipy GPS Accelerometer LoRa

抽象的

读取GPS和加速度计值，然后通过LORA协议将其推向远程服务器。

硬件

fipy 1.0与Espressif ESP32

更多信息：https：//pycom.io/wp-content/uploads/2018/08/fipyspecsheetaugust2017n2-1.pdf

Pytrack盾牌连接Fipy板：

更多信息：https：//docs.pycom.io/datasheets/expansionboards/pytrack/

“多技术导管网关”作为洛拉门户

更多信息：https：//www.multitech.com/brands/multiconnect-conduit

介绍

在这个项目中，我要注意消耗低功率和稳定性。为了减少功耗，我使用了Cayenne LPP，加速度计 - 唤醒模式并关闭FIPY的不必要功能。网络：TTN（事物网络）https://www.thethingsnetwork.org/

- 由于我使用了cayennelpp库，因此该项目不需要有效载荷解码器。如果我使用了其他方案，则需要用TTN中的有效负载解码器选项卡解码我的消息。

依赖性安装

Pytrack： python3 -m pip install PyTrack-NTU

PYCOM董事会信息： python3 -m pip install pycom

用法：

在此项目中，Micropython用于ESP32。有关Micro Python的更多信息：

https://github.com/micropython/micropython

https://docs.micropython.org/en/latest/reference/packages.html

Cayennelpp使用将数据发送到TTN网络。这很容易，因为只要通过Cayennelpp，只需单击就足以解释十六进制代码。只需选择选项有效载荷格式>> cayenne并自动解码。同样在Python方面，我们需要将这些功能添加到代码块中：

 lpp.add_accelerometer(xsum,ysum,zsum)

lpp.add_analog_input(abs(gtotal-1))

lpp.add_analog_input(volt, channel = 114)

lpp.add_gps(c0, c1, 55)

lpp.send()

另一方面，我们需要设置Lora的设置：

 lora = LoRa(mode=LoRa.LORAWAN, region=LoRa.EU868,adr=False, tx_retries=0, device_class=LoRa.CLASS_A)

-Required keys can be found on TTN network >> Applications >> Dashboard

dev_addr = struct.unpack(">l", binascii.unhexlify('********'))[0]

nwk_swkey = binascii.unhexlify('***************')

app_swkey = binascii.unhexlify('****************')

lora.join(activation=LoRa.ABP, auth=(dev_addr, nwk_swkey, app_swkey))

s = socket.socket(socket.AF_LORA, socket.SOCK_RAW)

s.setsockopt(socket.SOL_LORA, socket.SO_DR, 0)

print ("LoRa Initialized")

引用

如果您喜欢这个项目，请出演并引用:)