Merge Diffusion Tool

合併擴散工具

合併擴散工具是由Enhanceai.Art開發的一種開源解決方案，提供了將Lora模型融合，將Lora集成到檢查點並合併穩定擴散檢查點的無縫方法。使用這種強大的合併工具來增強您的AI工作流程，旨在支持廣泛的擴散模型，例如Flux Dev ， Flux Schnell ，穩定擴散1.5 ， SD2，SD3 ， SD3和SDXL 。

在Enhanceai.Art中發現更多高級的AI工具。

特徵

• 合併兩個具有可調節混合比的LORA模型。
• 將LORA集成到檢查點，以增強模型性能。
• 使用自定義混合比率合併兩個檢查點。
• 對.safetensors格式的全力支持，以確保高效且安全的處理。

關鍵優勢：

• 簡化您的AI模型合併過程。
• 具有靈活性，可滿足不同的AI模型格式。
• 通過不和諧完全開源，並提供社區支持。

---

安裝

要設置該工具，請按照以下步驟：

1. 克隆存儲庫：

   git clone https://github.com/itspranavajay/Merge-Diffusion-Tool.git
   cd merge-diffusion-tool

2. 安裝所需的依賴項：

   pip install -r requirements.txt

依賴性：

• Python 3.8+
• 用於深度學習操作的Pytorch 。
• SAFETENSORS庫用於模型文件處理。

---

用法

合併擴散工具提供了三個主要操作：

1. 合併兩個洛拉模型
2. 將洛拉合併到檢查站
3. 合併兩個檢查點

命令行參數：

爭論	描述
--operation	選擇操作： merge_loras ， merge_lora_checkpoint ， merge_checkpoints
--model1	第一個模型文件的路徑。
--model2	通往第二個型號文件的路徑（lora可選為檢查點）。
--output	合併模型的輸出路徑。
--alpha	合併模型的混合比（默認值：0.5）。
--merge_weight	將Lora合併到檢查點的權重（默認值：0.5）。

示例1：合併兩個洛拉模型

python main.py --operation merge_loras --model1 lora1.safetensors --model2 lora2.safetensors --output output_lora.safetensors --alpha 0.7

該命令合併lora1.safetensors和lora2.safetensors lora1

示例2：將洛拉合併到檢查點

python main.py --operation merge_lora_checkpoint --model1 lora_model.safetensors --model2 checkpoint_model.safetensors --output output_checkpoint.safetensors --merge_weight 0.6

在此示例中，洛拉模型將影響60％的影響融合到檢查點。

示例3：合併兩個檢查點

python main.py --operation merge_checkpoints --model1 checkpoint1.safetensors --model2 checkpoint2.safetensors --output output_checkpoint.safetensors --alpha 0.5

在50-50混合物中合併兩個檢查點型號。

---

支持格式

• .safetensors ：確保AI模型的安全，優化的存儲和處理。

---

捐贈Enhanceai.Art

？如果您發現此工具很有幫助，請考慮通過在Enhanceai.art/pricing上查看我們的定價計劃來支持開發。通過購買任何計劃，您不僅會支持這樣的未來開源項目，而且還可以解鎖許多獨家AI功能，這些功能將極大地增強自己的AI工作流程！

---

支持

為了幫助您，請加入我們的Discord服務器，與社區和開發人員建立聯繫。

---

貢獻

我們歡迎捐款！請隨意打開問題，提交拉動請求或建議可以改善此工具的功能。所有貢獻都非常感謝。