หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>โค้ดแหล่งที่มา AI
ดาวน์โหลด

เครื่องมือการแพร่กระจาย

Merge Diffusion Tool เป็นโซลูชันโอเพนซอร์ซที่พัฒนาโดย Enhanceai.art ให้วิธีที่ไร้รอยต่อในการผสมผสานแบบจำลอง Lora รวม Lora เข้ากับจุดตรวจและรวมจุดตรวจการแพร่กระจายที่มั่นคง ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ AI ของคุณด้วยเครื่องมือการรวมที่ทรงพลังนี้ออกแบบมาเพื่อรองรับโมเดลการแพร่กระจายที่หลากหลายเช่น ฟลักซ์ dev , ฟลักซ์ Schnell , การแพร่กระจายที่เสถียร 1.5 , SD2 , SD3 และ SDXL

ค้นพบเครื่องมือ AI ขั้นสูงที่ Enhanceai.art

คุณสมบัติ

  • ผสานสองรุ่น LORA กับอัตราส่วนการผสมที่ปรับได้
  • รวม LORA เข้ากับจุดตรวจ เพื่อประสิทธิภาพของโมเดลที่ปรับปรุงแล้ว
  • ผสานจุดตรวจสองจุด โดยใช้อัตราส่วนการผสมผสานที่กำหนดเอง
  • การสนับสนุนอย่างเต็มที่สำหรับรูปแบบ .safetensors ทำให้มั่นใจได้ว่าการจัดการที่ปลอดภัยและปลอดภัย

ข้อดีที่สำคัญ:

  • ปรับปรุงกระบวนการรวมโมเดล AI ของคุณ
  • สร้างขึ้นด้วยความยืดหยุ่นเพื่อรองรับรูปแบบโมเดล AI ที่หลากหลาย
  • โอเพ่นซอร์สอย่างสมบูรณ์พร้อมการสนับสนุนชุมชนผ่าน Discord

การติดตั้ง

ในการตั้งค่าเครื่องมือให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

  1. โคลนที่เก็บ: 

    git clone https://github.com/itspranavajay/Merge-Diffusion-Tool.git
cd merge-diffusion-tool

  2. ติดตั้งการพึ่งพาที่ต้องการ: 

    pip install -r requirements.txt

การพึ่งพา:

  • Python 3.8+
  • Pytorch สำหรับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
  • ห้องสมุด Safetensors สำหรับการจัดการไฟล์แบบจำลอง

การใช้งาน

เครื่องมือการแพร่กระจายแบบผสาน ให้สามการดำเนินการหลัก:

  1. ผสานสองรุ่น Lora
  2. ผสาน Lora เข้ากับจุดตรวจ
  3. รวมจุดตรวจสองจุด

อาร์กิวเมนต์บรรทัดคำสั่ง:

การโต้แย้ง คำอธิบาย
--operation เลือกการดำเนินการ: merge_loras , merge_lora_checkpoint , merge_checkpoints
--model1 พา ธ ไปยังไฟล์รุ่นแรก
--model2 พา ธ ไปยังไฟล์รุ่นที่สอง (เป็นทางเลือกสำหรับ LORA ไปยังจุดตรวจ)
--output เส้นทางเอาท์พุทสำหรับรุ่นที่ผสาน
--alpha อัตราส่วนผสมผสานสำหรับการรวมรุ่น (ค่าเริ่มต้น: 0.5)
--merge_weight น้ำหนักสำหรับการรวม LORA เข้ากับจุดตรวจ (ค่าเริ่มต้น: 0.5)

ตัวอย่างที่ 1: การรวมสองรุ่น Lora 

python main.py --operation merge_loras --model1 lora1.safetensors --model2 lora2.safetensors --output output_lora.safetensors --alpha 0.7

คำสั่งนี้รวม lora1.safetensors และ lora2.safetensors โดยมีส่วนร่วม 70% จาก lora1

ตัวอย่างที่ 2: การรวม Lora เข้ากับจุดตรวจ 

python main.py --operation merge_lora_checkpoint --model1 lora_model.safetensors --model2 checkpoint_model.safetensors --output output_checkpoint.safetensors --merge_weight 0.6

ในตัวอย่างนี้โมเดล LORA จะรวมเข้ากับจุดตรวจที่มีอิทธิพล 60%

ตัวอย่างที่ 3: การรวมจุดตรวจสองจุด 

python main.py --operation merge_checkpoints --model1 checkpoint1.safetensors --model2 checkpoint2.safetensors --output output_checkpoint.safetensors --alpha 0.5

ผสานทั้งสองรุ่นในการผสมผสาน 50-50

รูปแบบที่รองรับ

  • .safetensors : ทำให้มั่นใจได้ว่าการจัดเก็บและการจัดการแบบจำลอง AI ที่ปลอดภัยปรับให้เหมาะสม

การบริจาค Enhanceai.art

- หากคุณพบว่าเครื่องมือนี้มีประโยชน์โปรดพิจารณาสนับสนุนการพัฒนาโดยตรวจสอบแผนการกำหนดราคาของเราที่ Enhanceai.art/Pricing ด้วยการซื้อแผนใด ๆ ไม่เพียง แต่คุณจะสนับสนุนโครงการโอเพนซอร์ซในอนาคตเช่นนี้ แต่คุณจะปลดล็อก คุณสมบัติ AI พิเศษมากมาย ที่จะช่วยเพิ่มเวิร์กโฟลว์ AI ของตัวเองอย่างมาก!

สนับสนุน

สำหรับความช่วยเหลือให้เข้าร่วมเซิร์ฟเวอร์ Discord ของเราเพื่อเชื่อมต่อกับชุมชนและนักพัฒนา

การบริจาค

เรายินดีต้อนรับผลงาน! อย่าลังเลที่จะเปิดปัญหาส่งคำขอดึงหรือแนะนำคุณสมบัติที่จะปรับปรุงเครื่องมือนี้ การมีส่วนร่วมทั้งหมดได้รับการชื่นชมอย่างมาก

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด