Merge Diffusion Tool

Herramienta de difusión de fusiones

La herramienta de difusión Merge es una solución de código abierto desarrollada por Menthanceai.Art , proporcionando formas perfectas de combinar modelos Lora, integrar Lora en puntos de control y fusionar los puntos de control de difusión estables. Mejore sus flujos de trabajo de IA con esta poderosa herramienta de fusión, diseñada para admitir una amplia gama de modelos de difusión como Flux Dev , Flux Schnell , Difusión Estable 1.5 , SD2 , SD3 y SDXL .

Descubra herramientas de inteligencia artificial más avanzadas en Menthanceai.Art.

Características

• Fusionar dos modelos Lora con relaciones de mezcla ajustables.
• Integre Lora en un punto de control para un rendimiento mejorado del modelo.
• Fusionar dos puntos de control utilizando relaciones de mezcla personalizadas.
• Soporte completo para el formato .safetensors , asegurando un manejo eficiente y seguro.

Ventajas clave:

• Agilice el proceso de fusión de su modelo AI.
• Construido con flexibilidad para atender a diversos formatos de modelo de IA.
• Source completamente abierto con apoyo comunitario a través de Discord.

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Instalación

Para configurar la herramienta, siga estos pasos:

1. Clon el repositorio:

   git clone https://github.com/itspranavajay/Merge-Diffusion-Tool.git
   cd merge-diffusion-tool

2. Instale las dependencias requeridas:

   pip install -r requirements.txt

Dependencias:

• Python 3.8+
• Pytorch para operaciones de aprendizaje profundo.
• Biblioteca Safetensors para el manejo de archivos de modelo.

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Uso

La herramienta de difusión de fusión proporciona tres operaciones principales:

1. Fusionar dos modelos lora
2. Fusionar a Lora en un punto de control
3. Fusionar dos puntos de control

Argumentos de línea de comandos:

Argumento	Descripción
--operation	Seleccionar operación: merge_loras , merge_lora_checkpoint , merge_checkpoints
--model1	Ruta al primer archivo modelo.
--model2	Ruta al segundo archivo modelo (opcional para lora en el punto de control).
--output	Ruta de salida para el modelo fusionado.
--alpha	Relación de mezcla para modelos de fusión (predeterminado: 0.5).
--merge_weight	Peso para fusionar Lora en el punto de control (predeterminado: 0.5).

Ejemplo 1: Fusionar dos modelos Lora

python main.py --operation merge_loras --model1 lora1.safetensors --model2 lora2.safetensors --output output_lora.safetensors --alpha 0.7

Este comando fusiona lora1.safetensors y lora2.safetensors , con una contribución del 70% de lora1 .

Ejemplo 2: fusionar a Lora en un punto de control

python main.py --operation merge_lora_checkpoint --model1 lora_model.safetensors --model2 checkpoint_model.safetensors --output output_checkpoint.safetensors --merge_weight 0.6

En este ejemplo, el modelo Lora se fusiona en el punto de control con un 60% de influencia.

Ejemplo 3: Fusionar dos puntos de control

python main.py --operation merge_checkpoints --model1 checkpoint1.safetensors --model2 checkpoint2.safetensors --output output_checkpoint.safetensors --alpha 0.5

Fusiona ambos modelos de punto de control en una mezcla de 50-50.

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Formatos compatibles

• .safetensors : garantiza el almacenamiento y el manejo seguros y optimizados de los modelos de IA.

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Apoyo

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Que contribuye

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