Merge Diffusion Tool

دمج أداة الانتشار

Merge Diffusion Tool عبارة عن حل مفتوح المصدر تم تطويره بواسطة endanceai.art ، ويوفر طرقًا سلسة لمزج نماذج Lora ، ودمج Lora في نقاط التفتيش ، ودمج نقاط التفتيش المستقرة. عزز مهام سير العمل الخاصة بك من خلال أداة الدمج القوية هذه ، المصممة لدعم مجموعة واسعة من نماذج الانتشار مثل Flux Dev و Flux Schnell و Diffusion 1.5 و SD2 و SD3 و SDXL .

اكتشف المزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي في ensanceai.art.

سمات

• دمج نموذجين من Lora مع نسب مزج قابلة للتعديل.
• دمج Lora في نقطة تفتيش لأداء النموذج المحسن.
• دمج نقاط تفتيش باستخدام نسب المزيج المخصصة.
• الدعم الكامل لتنسيق .safetensors ، ضمان معالجة فعالة وآمنة.

المزايا الرئيسية:

• تبسيط عملية دمج نموذج الذكاء الاصطناعي.
• بنيت بمرونة لتلبية احتياجات تنسيقات نموذج الذكاء الاصطناعى.
• مفتوح المصدر بالكامل مع دعم المجتمع عبر Discord.

---

تثبيت

لإعداد الأداة ، اتبع هذه الخطوات:

1. استنساخ المستودع:

   git clone https://github.com/itspranavajay/Merge-Diffusion-Tool.git
   cd merge-diffusion-tool

2. تثبيت التبعيات المطلوبة:

   pip install -r requirements.txt

التبعيات:

• بيثون 3.8+
• Pytorch لعمليات التعلم العميق.
• مكتبة Safetensors لمعالجة ملفات النموذج.

---

الاستخدام

توفر أداة نشر دمج ثلاث عمليات رئيسية:

1. دمج طرازين لورا
2. دمج لورا في نقطة تفتيش
3. دمج نقاط التفتيش

وسيطات سطر الأوامر:

دعوى	وصف
--operation	حدد العملية: merge_loras ، merge_lora_checkpoint ، merge_checkpoints
--model1	مسار إلى ملف النموذج الأول.
--model2	المسار إلى ملف النموذج الثاني (اختياري لـ Lora في نقطة التفتيش).
--output	مسار الإخراج للنموذج المدمج.
--alpha	نسبة مزيج لدمج النماذج (الافتراضي: 0.5).
--merge_weight	وزن لدمج Lora في نقطة التفتيش (افتراضي: 0.5).

مثال 1: دمج نموذجين من Lora

python main.py --operation merge_loras --model1 lora1.safetensors --model2 lora2.safetensors --output output_lora.safetensors --alpha 0.7

يدمج هذا الأمر lora1.safetensors و lora2.safetensors ، مع مساهمة 70 ٪ من lora1 .

مثال 2: دمج Lora في نقطة تفتيش

python main.py --operation merge_lora_checkpoint --model1 lora_model.safetensors --model2 checkpoint_model.safetensors --output output_checkpoint.safetensors --merge_weight 0.6

في هذا المثال ، يندمج نموذج LORA في نقطة التفتيش مع تأثير 60 ٪.

مثال 3: دمج نقاط التفتيش

python main.py --operation merge_checkpoints --model1 checkpoint1.safetensors --model2 checkpoint2.safetensors --output output_checkpoint.safetensors --alpha 0.5

يدمج كلا نماذج نقطة التفتيش في مزيج 50-50.

---

التنسيقات المدعومة

• .safetensors

---

التبرع ensanceai.art

؟ إذا وجدت هذه الأداة مفيدة ، فيرجى التفكير في دعم التطوير من خلال التحقق من خطط التسعير الخاصة بنا على ensanceai.art/pring. من خلال شراء أي خطة ، لن تدعم مشاريع المستقبل المفتوحة في المستقبل ، ولكنك ستفتح أيضًا العديد من ميزات الذكاء الاصطناعي الحصرية التي ستعزز نفسك سير عمل AI بشكل كبير!

---

يدعم

للحصول على المساعدة ، انضم إلى خادم Discord الخاص بنا للتواصل مع المجتمع والمطورين.

---

المساهمة

نرحب بالمساهمات! لا تتردد في فتح المشكلات أو تقديم طلبات السحب أو اقتراح ميزات من شأنها تحسين هذه الأداة. جميع المساهمات موضع تقدير كبير.