Merge Diffusion Tool

合并扩散工具

合并扩散工具是由Enhanceai.Art开发的一种开源解决方案，提供了将Lora模型融合，将Lora集成到检查点并合并稳定扩散检查点的无缝方法。使用这种强大的合并工具来增强您的AI工作流程，旨在支持广泛的扩散模型，例如Flux Dev ， Flux Schnell ，稳定扩散1.5 ， SD2，SD3 ， SD3和SDXL 。

在Enhanceai.Art中发现更多高级的AI工具。

特征

• 合并两个具有可调节混合比的LORA模型。
• 将LORA集成到检查点，以增强模型性能。
• 使用自定义混合比率合并两个检查点。
• 对.safetensors格式的全力支持，以确保高效且安全的处理。

关键优势：

• 简化您的AI模型合并过程。
• 具有灵活性，可满足不同的AI模型格式。
• 通过不和谐完全开源，并提供社区支持。

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安装

要设置该工具，请按照以下步骤：

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/itspranavajay/Merge-Diffusion-Tool.git
   cd merge-diffusion-tool

2. 安装所需的依赖项：

   pip install -r requirements.txt

依赖性：

• Python 3.8+
• 用于深度学习操作的Pytorch 。
• SAFETENSORS库用于模型文件处理。

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用法

合并扩散工具提供了三个主要操作：

1. 合并两个洛拉模型
2. 将洛拉合并到检查站
3. 合并两个检查点

命令行参数：

争论	描述
--operation	选择操作： merge_loras ， merge_lora_checkpoint ， merge_checkpoints
--model1	第一个模型文件的路径。
--model2	通往第二个型号文件的路径（lora可选为检查点）。
--output	合并模型的输出路径。
--alpha	合并模型的混合比（默认值：0.5）。
--merge_weight	将Lora合并到检查点的权重（默认值：0.5）。

示例1：合并两个洛拉模型

python main.py --operation merge_loras --model1 lora1.safetensors --model2 lora2.safetensors --output output_lora.safetensors --alpha 0.7

该命令合并lora1.safetensors和lora2.safetensors lora1

示例2：将洛拉合并到检查点

python main.py --operation merge_lora_checkpoint --model1 lora_model.safetensors --model2 checkpoint_model.safetensors --output output_checkpoint.safetensors --merge_weight 0.6

在此示例中，洛拉模型将影响60％的影响融合到检查点。

示例3：合并两个检查点

python main.py --operation merge_checkpoints --model1 checkpoint1.safetensors --model2 checkpoint2.safetensors --output output_checkpoint.safetensors --alpha 0.5

在50-50混合物中合并两个检查点型号。

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支持格式

• .safetensors ：确保AI模型的安全，优化的存储和处理。

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支持

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