GenSysAI

Gensysai：GPT驅動的自動分佈式系統設計師

Gensysai是基於LLM的實驗工具，可以幫助您從定義明確的問題聲明中設計分佈式系統。

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動機

在設計大規模分佈式系統時，單個軟件工程師或建築師不僅對不同的策略，而且對來自不同雲提供商的技術的了解有局限性。

儘管研究問題，但閱讀不同的博客，書籍和論文給出了詳細的想法，但該工具旨在為您要設計的分佈式系統提供全面的要點。這可以在設計系統時有助於集中研究，甚至可以幫助您為面試做準備。

這不是一個完美的解決方案，但這對您創建更完美的解決方案有助於您。

使用指南

如果您想在終端上運行，請簽出Main.py並運行

pip install -r requirements.txt

python main.py

否則要運行簡化應用程序，請運行

streamlit run Home.py

樣品

查看樣品目錄，用於實驗筆記本和生成的設計文檔。

上述演示是從問題語句中生成的 -

設計一個Instagram之類的圖片共享應用程序，用戶可以在其中發布照片或視頻，可以關注其他用戶，瀏覽以下用戶的張貼的照片和視頻，例如通過以下用戶對帖子進行評論。

下一步

1. 迅速工程以獲得更好的結果。
2. 為避免使用通用答案的所選組件的上下文設計，例如 - 數據庫設計，考慮服務要求，基於數據庫訪問模式等的可選緩存要求等。
3. 可容納非功能要求 - 比例，吞吐量等。
4. 迭代審查生成的設計和自動正確和自我爆發。確定諸如Cache Stampede之類的關鍵場景，並在解決方案時得到答案。
5. 使用不同的GPT模型進行實驗並創建基準。

貢獻

1. 隨時為這個項目做出貢獻。
2. 在“下一步”部分中所述，我想到的功能很少。請提出詳細的功能請求問題。

有趣的事實：此項目名稱是由Chatgpt生成的。