GenSysAI

Gensysai：GPT駆動型の自動化された分散システムデザイナー

Gensysaiは、LLMに基づいた実験ツールであり、明確に定義された問題ステートメントから分散システムを設計するのに役立ちます。

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モチベーション

大規模な分散システムを設計する際、個々のソフトウェアEnginnerまたはArchitectは、さまざまな戦略だけでなく、さまざまなクラウドプロバイダーのテクノロジーの知識に制限があります。

この問題について調査すること、さまざまなブログ、本、論文を読むことはそれらについて詳細なアイデアを提供しますが、このツールは、設計したい分散システムの包括的な要点を提供することを目的としています。これは、システムを設計しながら集中的な研究に役立ち、インタビューの準備に役立ちます。

これは完璧なソリューションではありませんが、これはより完璧なソリューションを作成するための援助です。

使用ガイドライン

ターミナルで実行したい場合は、main.pyをチェックアウトして実行します

pip install -r requirements.txt

python main.py

それ以外の場合は、retrylidアプリケーションを実行するには、実行します

streamlit run Home.py

サンプル

実験的なノートブックと生成されたデザインドキュメントについては、サンプルディレクトリをチェックアウトします。

上記のデモは問題のステートメントから生成されます -

ユーザーが写真やビデオを投稿したり、他のユーザーをフォローしたり、次のユーザーが投稿した写真やビデオを閲覧したり、ユーザーをフォローしたりして投稿にコメントしたりできるようなInstagramのようなInstagramのデザイン。

次のステップ

1. より良い結果を得るためにエンジニアリングを促します。
2. 一般的な回答を回避するための選択されたコンポーネントのコンテキスト設計、例えば、データベースアクセスパターンなどに基づくオプションのキャッシュ要件など、データベース設計など。
3. 非機能要件を付与 - スケール、スループットなど。
4. 生成されたデザインの反復レビューと自動修正と自己改善。 Cache Stampedeなどの重要なシナリオを特定し、それらに取り組むことに関する回答を特定します。
5. さまざまなGPTモデルを使用して実験し、ベンチマークを作成します。

貢献

1. このプロジェクトに自由に貢献してください。
2. 次のステップセクションで呼び出されたように、私が念頭に置いている機能はほとんどありません。詳細な機能リクエストについて問題を提起してください。

楽しい事実：このプロジェクト名はChatGptによって生成されました。