GenSysAI

Gensysai: Designer de sistema distribuído automatizado dirigido por GPT

O Gensysai é uma ferramenta experimental baseada no LLM que pode ajudá -lo a projetar um sistema distribuído a partir de uma declaração de problema bem definida.

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Motivação

Ao projetar um sistema distribuído em larga escala, um Enginner ou arquiteto de software individual tem limitações ao conhecimento não apenas de estratégias diferentes, mas também de tecnologias de diferentes fornecedores de nuvem.

Embora pesquisando sobre o problema, a leitura de blogs, livros e trabalhos diferentes dê uma idéia detalhada sobre eles, essa ferramenta visa fornecer uma essência abrangente de um sistema distribuído que você deseja projetar. Isso pode ajudar na pesquisa focada enquanto projeta um sistema, até pode ajudá -lo a se preparar para entrevistas.

Esta não é uma solução perfeita, mas é uma ajuda para você criar uma solução mais perfeita.

Diretrizes de uso

Se você deseja executar no terminal, consulte o main.py e execute

pip install -r requirements.txt

python main.py

Caso contrário, para executar o aplicativo StreamLit, execute

streamlit run Home.py

Amostras

Confira o diretório de amostras, para notebooks experimentais e gerado Doc.

A demonstração acima é gerada a partir da declaração do problema -

Projete um aplicativo de compartilhamento de fotos do Instagram, onde os usuários podem postar fotos ou vídeos, podem seguir outros usuários, navegar pelas fotos e vídeos postados pelos seguintes usuários, curtir e comentar as postagens seguindo os usuários.

PRÓXIMOS PASSOS

1. Engenharia rápida para obter melhores resultados.
2. Design contextual para componentes selecionados para evitar respostas genéricas, por exemplo - design de banco de dados, considerando os requisitos de serviço, requisito de armazenamento opcional de armazenamento em cache com base nos padrões de acesso ao banco de dados etc.
3. Requisitos não funcionais acomodados - escala, taxa de transferência etc.
4. Revisão iterativa do design gerado e correto automático e auto-melhor. Identifique cenários cruciais como o cache de Stampede e as respostas para enfrentá -las.
5. Experiências com diferentes modelos GPT e crie uma referência.

Contribuição

1. Sinta -se à vontade para contribuir com este projeto.
2. Existem poucos recursos que tenho em mente, conforme chamado na seção Próxima etapas. Por favor, levante um problema com as solicitações detalhadas de recursos.

Curiosidade: este nome do projeto foi gerado pelo ChatGPT.