GenSysAI

Gensysai: GPT-gesteuerte automatisierte verteilte Systemdesigner

Gensysai ist ein experimentelles Tool, das auf LLM basiert, mit dem Sie ein verteiltes System aus einer gut definierten Problemanweisung entwerfen können.

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Motivation

Ein einzelner Software-Enginner oder Architekten hat beim Entwerfen eines groß angelegten verteilten Systems Einschränkungen hinsichtlich des Wissens nicht nur unterschiedlicher Strategien, sondern auch Technologien verschiedener Cloud-Anbieter.

Obwohl das Lesen verschiedener Blogs, Bücher und Papiere zu dem Problem nach dem Problem recherchiert wird, ist dieses Tool eine detaillierte Vorstellung von ihnen, eine umfassende Darstellung eines verteilten Systems, das Sie entwerfen möchten. Dies kann bei der Gestaltung eines Systems bei der fokussierten Forschung helfen, und kann Ihnen sogar helfen, sich auf Interviews vorzubereiten.

Dies ist keine perfekte Lösung, aber dies ist eine Hilfe für Sie, um eine perfektere Lösung zu schaffen.

Nutzungsrichtlinien

Wenn Sie am Terminal laufen möchten, überprüfen Sie die main.py und rennen Sie

pip install -r requirements.txt

python main.py

Andernfalls laufen

streamlit run Home.py

Proben

Schauen Sie sich das Musterverzeichnis für experimentelle Notizbücher und generiertes Design -Dokument an.

Die obige Demo wird aus der Problemanweisung - generiert -

Entwerfen Sie ein Instagram -wie -Foto -Sharing -Anwendung, bei dem Benutzer Fotos oder Videos veröffentlichen können, anderen Benutzern folgen, die geposteten Fotos und Videos von den folgenden Benutzern durchsuchen und die Beiträge zu den Beiträgen kommentieren können.

Nächste Schritte

1. Schnelltechnik, um bessere Ergebnisse zu erzielen.
2. Kontextdesign für ausgewählte Komponenten, um generische Antworten zu vermeiden, z. B. Datenbankdesign unter Berücksichtigung der Serviceanforderungen, optionale Caching -Anforderungen basierend auf den Datenbankzugriffsmustern usw.
3. Nicht funktionelle Anforderungen erfüllen - Skala, Durchsatz usw.
4. Iterative Überprüfung des generierten Designs und automatisch korrektes und selbstverwalterung. Identifizieren Sie wichtige Szenarien wie Cache Stampede und Antworten auf sie.
5. Experimente mit verschiedenen GPT -Modellen und erstellen Sie einen Benchmark.

Beitrag

1. Fühlen Sie sich frei, zu diesem Projekt beizutragen.
2. Es gibt nur wenige Funktionen, die ich im Abschnitt der nächsten Schritte im Sinn habe. Bitte geben Sie ein Problem mit den detaillierten Feature -Anfragen an.

Lustige Tatsache: Dieser Projektname wurde von ChatGPT generiert.