GenSysAI

Gensysai：GPT驱动的自动分布式系统设计师

Gensysai是基于LLM的实验工具，可以帮助您从定义明确的问题声明中设计分布式系统。

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动机

在设计大规模分布式系统时，单个软件工程师或建筑师不仅对不同的策略，而且对来自不同云提供商的技术的了解有局限性。

尽管研究问题，但阅读不同的博客，书籍和论文给出了详细的想法，但该工具旨在为您要设计的分布式系统提供全面的要点。这可以在设计系统时有助于集中研究，甚至可以帮助您为面试做准备。

这不是一个完美的解决方案，但这对您创建更完美的解决方案有助于您。

使用指南

如果您想在终端上运行，请签出Main.py并运行

pip install -r requirements.txt

python main.py

否则要运行简化应用程序，请运行

streamlit run Home.py

样品

查看样品目录，用于实验笔记本和生成的设计文档。

上述演示是从问题语句中生成的 -

设计一个Instagram之类的图片共享应用程序，用户可以在其中发布照片或视频，可以关注其他用户，浏览以下用户的张贴的照片和视频，例如通过以下用户对帖子进行评论。

下一步

1. 迅速工程以获得更好的结果。
2. 为避免使用通用答案的所选组件的上下文设计，例如 - 数据库设计，考虑服务要求，基于数据库访问模式等的可选缓存要求等。
3. 可容纳非功能要求 - 比例，吞吐量等。
4. 迭代审查生成的设计和自动正确和自我爆发。确定诸如Cache Stampede之类的关键场景，并在解决方案时得到答案。
5. 使用不同的GPT模型进行实验并创建基准。

贡献

1. 随时为这个项目做出贡献。
2. 在“下一步”部分中所述，我想到的功能很少。请提出详细的功能请求问题。

有趣的事实：此项目名称是由Chatgpt生成的。