BestRAG

介紹Bestrag ！這個Python庫利用了混合檢索增強的生成（RAG）方法來有效地存儲和檢索嵌入。通過將密集，稀疏和晚期相互作用嵌入結合在一起， BestRag為管理大型數據集提供了強大的解決方案。

特徵

混合抹布：利用密集，稀疏和晚期相互作用嵌入以增強性能。
？簡單集成：用於存儲和搜索嵌入的簡單API。
？ PDF支持：直接從PDF文檔存儲嵌入。

安裝

要安裝BestRag ，只需運行：

pip install bestrag

？用法

這是您可以在項目中使用Bestrag的方法：

 from bestrag import BestRAG

rag = BestRAG (
    url = "https://YOUR_QDRANT_URL" , 
    api_key = "YOUR_API_KEY" , 
    collection_name = "YOUR_COLLECTION_NAME"
)

# Store embeddings from a PDF
rag . store_pdf_embeddings ( "your_pdf_file.pdf" , "pdf_name" )

# Search using a query
results = rag . search ( query = "your search query" , limit = 10 )
print ( results )

# Delete particular pdf embeddings
rag . delete_pdf_embeddings ( "home/notes.pdf" )

注意：Qdrant提供了一個免費的4GB存儲空間的免費層。要生成您的API密鑰和端點，請訪問QDRANT。

？貢獻

隨時為Bestrag做出貢獻！無論是報告錯誤，建議功能還是提交拉的請求，都歡迎您的貢獻。

執照

該項目已根據MIT許可獲得許可。

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由samadpls創建？