BestRAG

介绍Bestrag ！这个Python库利用了混合检索增强的生成（RAG）方法来有效地存储和检索嵌入。通过将密集，稀疏和晚期相互作用嵌入结合在一起， BestRag为管理大型数据集提供了强大的解决方案。

特征

混合抹布：利用密集，稀疏和晚期相互作用嵌入以增强性能。
？简单集成：用于存储和搜索嵌入的简单API。
？ PDF支持：直接从PDF文档存储嵌入。

安装

要安装BestRag ，只需运行：

pip install bestrag

？用法

这是您可以在项目中使用Bestrag的方法：

 from bestrag import BestRAG

rag = BestRAG (
    url = "https://YOUR_QDRANT_URL" , 
    api_key = "YOUR_API_KEY" , 
    collection_name = "YOUR_COLLECTION_NAME"
)

# Store embeddings from a PDF
rag . store_pdf_embeddings ( "your_pdf_file.pdf" , "pdf_name" )

# Search using a query
results = rag . search ( query = "your search query" , limit = 10 )
print ( results )

# Delete particular pdf embeddings
rag . delete_pdf_embeddings ( "home/notes.pdf" )

注意：Qdrant提供了一个免费的4GB存储空间的免费层。要生成您的API密钥和端点，请访问QDRANT。

？贡献

随时为Bestrag做出贡献！无论是报告错误，建议功能还是提交拉的请求，都欢迎您的贡献。

执照

该项目已根据MIT许可获得许可。

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由samadpls创建？