BestRAG

BestRagを紹介してください！このPythonライブラリは、埋め込みを効率的に保存および取得するために、ハイブリッド検索の高等発電（RAG）アプローチを活用しています。 BestRagは、密集、まばら、および遅い相互作用の埋め込みを組み合わせることで、大規模なデータセットを管理するための堅牢なソリューションを提供します。

特徴

ハイブリッドラグ：パフォーマンスを向上させるために、密な、まばら、および遅い相互作用の埋め込みを利用します。
？簡単な統合：埋め込みを保存および検索するための簡単なAPI。
？ PDFサポート：PDFドキュメントから埋め込みを直接保存します。

インストール

BestRagをインストールするには、単純に実行します。

pip install bestrag

？使用法

プロジェクトでBestRagを使用する方法は次のとおりです。

 from bestrag import BestRAG

rag = BestRAG (
    url = "https://YOUR_QDRANT_URL" , 
    api_key = "YOUR_API_KEY" , 
    collection_name = "YOUR_COLLECTION_NAME"
)

# Store embeddings from a PDF
rag . store_pdf_embeddings ( "your_pdf_file.pdf" , "pdf_name" )

# Search using a query
results = rag . search ( query = "your search query" , limit = 10 )
print ( results )

# Delete particular pdf embeddings
rag . delete_pdf_embeddings ( "home/notes.pdf" )

注：QDRANTは、4GBのストレージを備えた無料の層を提供します。 APIキーとエンドポイントを生成するには、QDRANTにアクセスしてください。

？貢献

BestRagに自由に貢献してください！バグの報告、機能の提案、またはプルリクエストの送信など、貢献は歓迎されます。

ライセンス

このプロジェクトは、MITライセンスの下でライセンスされています。

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