BestRAG

¡Presentando Bestrag ! Esta biblioteca de Python aprovecha un enfoque de generación de recuperación híbrida (RAG) para almacenar y recuperar eficientemente los incrustaciones. Al combinar incrustaciones de interacción densa, escasa y tardía, Bestrag ofrece una solución robusta para administrar grandes conjuntos de datos.

Características

RAG híbrido : utiliza incrustaciones de interacción densa, escasa y tardía para un rendimiento mejorado.
? Integración fácil : API simple para almacenar y buscar incrustaciones.
? Soporte de PDF : almacene directamente las integridades de los documentos PDF.

Instalación

Para instalar BestRag , simplemente ejecute:

pip install bestrag

? Uso

Así es como puedes usar BestRag en tus proyectos:

 from bestrag import BestRAG

rag = BestRAG (
    url = "https://YOUR_QDRANT_URL" , 
    api_key = "YOUR_API_KEY" , 
    collection_name = "YOUR_COLLECTION_NAME"
)

# Store embeddings from a PDF
rag . store_pdf_embeddings ( "your_pdf_file.pdf" , "pdf_name" )

# Search using a query
results = rag . search ( query = "your search query" , limit = 10 )
print ( results )

# Delete particular pdf embeddings
rag . delete_pdf_embeddings ( "home/notes.pdf" )

Nota : Qdrant ofrece un nivel gratuito con 4 GB de almacenamiento. Para generar su clave y punto final API, visite Qdrant.

? Que contribuye

¡Siéntase libre de contribuir a Bestrag ! Ya sea que se trate de informar errores, sugerir funciones o enviar solicitudes de extracción, sus contribuciones son bienvenidas.

Licencia

Este proyecto tiene licencia bajo la licencia MIT.

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