BestRAG

Apresentando o BestRag ! Esta biblioteca Python aproveita uma abordagem de geração de recuperação híbrida (RAG) para armazenar e recuperar com eficiência incorporação. Ao combinar incorporações densas, escassas e de interação tardia, a Bestrag oferece uma solução robusta para gerenciar grandes conjuntos de dados.

Características

Rano híbrido : utiliza incorporações densas, escassas e tardias para o desempenho aprimorado.
? Integração fácil : API simples para armazenar e pesquisar incorporações.
? Suporte em PDF : Armazene diretamente incorporações a partir de documentos em PDF.

Instalação

Para instalar o BestRag , basta executar:

pip install bestrag

? Uso

Veja como você pode usar o BestRag em seus projetos:

 from bestrag import BestRAG

rag = BestRAG (
    url = "https://YOUR_QDRANT_URL" , 
    api_key = "YOUR_API_KEY" , 
    collection_name = "YOUR_COLLECTION_NAME"
)

# Store embeddings from a PDF
rag . store_pdf_embeddings ( "your_pdf_file.pdf" , "pdf_name" )

# Search using a query
results = rag . search ( query = "your search query" , limit = 10 )
print ( results )

# Delete particular pdf embeddings
rag . delete_pdf_embeddings ( "home/notes.pdf" )

NOTA : O QDRANT oferece uma camada gratuita com 4 GB de armazenamento. Para gerar sua chave de API e endpoint, visite QDRANT.

? Contribuindo

Sinta -se à vontade para contribuir com o BestRag ! Seja relatando bugs, sugerindo recursos ou enviando solicitações de tração, suas contribuições são bem -vindas.

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença do MIT.

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Criado por samadpls?