lpdr

車牌探測器和識別器（LPDR）

✔️低代碼

✔️可擴展

✔️易於修改

✔️獨立

具有光學特徵識別的車牌提取器。

▶q如果您想了解所有基礎過程，請閱讀我的論文。 ◀️

它如何工作

安裝

使用軟件包管理器PIP安裝LPDR。

pip install lpdr

或者

推薦：克隆此存儲庫以直接使用LPDR。

git clone https://github.com/szachovy/lpdr.git

警告！在Python 3.7.4上測試

用法

案例1：LPDR作為模塊

 import lpdr 

如果您只想從圖像中提取車牌。

 lpdr . LPD (). Y # returns numpy.ndarray 

如果您想從圖像中獲取車牌號。

 lpdr . LPR (). output # returns string

案例2建議：LPDR作為微服務

 # in main directory
python lpdr/lpdr.py [-h] [-c CAPTURE] [-i IMAGE_PATH] # returns stdout/stderr

在哪裡：

• -h ， - 赫爾普顯示此幫助消息和退出
• -c捕獲， -capture捕獲在運行後從相機中捕獲圖像（0/1或true/fals），默認為false
• -i image_path ， -image_path image_path定義圖像的輸入/輸出路徑（默認情況下的相對或絕對路徑） 'image.png'或'image.jpg'

CLI用法的示例：

python lpdr/lpdr.py -c True -i image.png
# captures the picture from a given
# optical source and saves it as image.png for lpdr program execution operations.

為什麼最好使用推薦的選擇？

您可能需要將設置個性化的設置為更多指定的任務，作為Python軟件包，您首先需要查找軟件包路徑。

以下是可用的選項，您可以按照您的意願更改它們。

• 添加Windows的Tesseract實用程序（tesseract.exe的絕對路徑），如果您不添加它，有時會在Windows機器上引起問題。
• ArgParser的默認值（capture / image_path）
• 輸入攝像頭源
• 要捕獲的圖像的寬度
• 要捕獲的圖像的高度
• wpod-net路徑（如果您有.h5和.json文件，則在培訓後有其他路徑）
• 我閾值
• 如果檢測到的對像是車牌，信心
• alpha歸一化參數
• 板尺寸參數的信心
• 損失功能
• OEM
• PSM

警告！根據TensorFlow版本，Keras可能存在一些問題。如果可以的話，將TF升級到2.0或更高。

貢獻

歡迎拉動請求。對於重大更改，請先開設一個問題，以討論您想更改的內容。

請確保適當更新測試。

參考

車牌檢測ECC​​V 2018紙Sergio Montazzolli Silva，Claudio Rosito Jung

ALPR不受約束的情況

開源OCR工具Tesseract的光學特徵識別：案例研究Chirag Patel，Atul Patel，PhD，Dharmendra Patel

Tesseract OCR Engine Ray Smith，Google Inc.的概述。

Google的Tesseract-Or引擎的包裝紙。

作者

• 維克托·雅庫布

如果您在工作中使用LPDR，請引用我的紙！

 @article{article,
author = {Maj, Wiktor},
year = {2020},
month = {09},
pages = {1-13},
title = {Matrix operations on License Plate Detector and Recognizer (LPDR)}
}

執照

麻省理工學院