lpdr

Детектор и распознавание номерного знака (LPDR)

✔ Низкий код

✔ масштабируемые

✔ Легко изменить

✔ независимо

Экстрактор номерного знака с оптическим распознаванием символов.

▶ ️ Если вы хотите понять все основные процессы, пожалуйста, прочитайте мою статью об этом. ◀ ️

Как это работает

Установка

Используйте диспетчер пакетов PIP для установки LPDR.

pip install lpdr

или

Рекомендуется : клонировать это репо для прямого использования LPDR.

git clone https://github.com/szachovy/lpdr.git

Предупреждение! Протестировано на Python 3.7.4

Использование

Случай 1: LPDR в качестве модуля

 import lpdr 

Если вы хотите только извлечь номерной знак из изображения.

 lpdr . LPD (). Y # returns numpy.ndarray 

Если вы хотите получить номера номерных знаков с изображения.

 lpdr . LPR (). output # returns string

Случай 2 Рекомендуется : LPDR как микросервис

 # in main directory
python lpdr/lpdr.py [-h] [-c CAPTURE] [-i IMAGE_PATH] # returns stdout/stderr

где:

• -h , -help показывать это сообщение справки и выход
• -c захватывание , захват захват захватывает изображение с камеры после запуска (0/1 или true/false), false по умолчанию
• -i Image_path , -image_path Image_path определяет путь ввода/вывода для изображения (относительный или абсолютный путь к изображению) 'Image.png' или 'image.jpg' по умолчанию

Пример использования CLI:

python lpdr/lpdr.py -c True -i image.png
# captures the picture from a given
# optical source and saves it as image.png for lpdr program execution operations.

Почему лучше использовать рекомендуемый выбор?

Возможно, вам понадобится персонализировать настройки для более указанных задач, как пакет Python, вам сначала необходимо найти путь пакета.

Вот доступные варианты, вы можете изменить их по своему желанию.:

• Добавьте утилиту Tesseract для Windows (абсолютный путь к tesseract.exe), это иногда вызывает проблемы на машинах Windows, если вы не добавите его.
• По умолчанию для Argparser (Capture / Image_path)
• Введите источник камеры
• Ширина изображения, которое нужно захватить
• Высота изображения будет захвачен
• Путь wpod-net (или другой, если у вас есть файлы .h5 и .json после обучения)
• Iou Threshold
• Уверенность, если обнаруженный объект является номерным знаком
• Параметр нормализации альфа
• Уверенность с параметрами размеров пластин
• Функция потерь
• OEM
• PSM

Предупреждение! В зависимости от версии Tensorflow, могут быть некоторые проблемы с керами. Обновите TF до 2,0 или выше, если можете.

Внося

Приглашаются запросы. Для серьезных изменений, пожалуйста, сначала откройте проблему, чтобы обсудить, что вы хотели бы изменить.

Пожалуйста, обязательно обновите тесты по мере необходимости.

Ссылки

Обнаружение номерного знака ECCV 2018 Paper Sergio Montazzolli Silva, Claudio Rosito Jung

ALPR для неограниченного сценария

Оптическое распознавание символов с помощью инструмента с открытым исходным кодом Tesseract: тематическое исследование Chirag Patel, Atul Patel, PhD, Dharmendra Patel

Обзор двигателя Tesseract OCR Ray Smith, Google Inc.

Обертка для двигателя Google Tesseract-OCR.

Автор

• Виктор Якуб майор

Если вы используете LPDR в своей работе, сообщите о моей бумаге!

 @article{article,
author = {Maj, Wiktor},
year = {2020},
month = {09},
pages = {1-13},
title = {Matrix operations on License Plate Detector and Recognizer (LPDR)}
}

Лицензия

Грань