lpdr

Detektor & Pengakuan Plat Lisensi (LPDR)

✔️ Kode rendah

✔️ diskalakan

✔️ Mudah dimodifikasi

✔️ Mandiri

Ekstraktor plat nomor dengan pengenalan karakter optik.

▶ ️ Jika Anda ingin memahami semua proses yang mendasarinya, silakan baca makalah saya di atasnya. ◀ ️

Cara kerjanya

Instalasi

Gunakan PIP Paket untuk menginstal LPDR.

pip install lpdr

atau

Direkomendasikan : Kloning repo ini untuk penggunaan LPDR langsung.

git clone https://github.com/szachovy/lpdr.git

Peringatan! Diuji pada Python 3.7.4

Penggunaan

Kasus 1: LPDR sebagai modul

 import lpdr 

Jika Anda hanya ingin mengekstrak plat nomor dari gambar.

 lpdr . LPD (). Y # returns numpy.ndarray 

Jika Anda ingin mendapatkan nomor plat dari suatu gambar.

 lpdr . LPR (). output # returns string

Kasus 2 Direkomendasikan : LPDR sebagai layanan mikro

 # in main directory
python lpdr/lpdr.py [-h] [-c CAPTURE] [-i IMAGE_PATH] # returns stdout/stderr

Di mana:

• -h , --help menunjukkan pesan bantuan ini dan keluar
• -c Capture , --capture capture capture capture gambar dari kamera setelah dijalankan (0/1 atau true/false), false secara default
• -i image_path , --image_path image_path mendefinisikan jalur input/output untuk gambar (jalur relatif atau absolut ke gambar) 'image.png' atau 'image.jpg' secara default

Contoh Penggunaan CLI:

python lpdr/lpdr.py -c True -i image.png
# captures the picture from a given
# optical source and saves it as image.png for lpdr program execution operations.

Mengapa lebih baik menggunakan pilihan yang disarankan?

Anda mungkin perlu mempersonalisasikan pengaturan untuk tugas yang lebih tertentu, sebagai paket Python yang pertama -tama Anda perlu menemukan jalur paket.

Berikut adalah opsi yang tersedia, Anda dapat mengubahnya sesuai keinginan.:

• Tambahkan utilitas tesseract untuk windows (jalur absolut ke tesseract.exe), kadang -kadang menyebabkan masalah pada mesin windows jika Anda tidak menambahkannya.
• Default untuk argparser (capture / image_path)
• Masukkan sumber kamera
• Lebar gambar yang akan ditangkap
• Tinggi gambar yang akan ditangkap
• Jalur WPOD-Net (atau yang berbeda jika Anda memiliki file .h5 dan .json setelah pelatihan)
• IOU Threshold
• Keyakinan jika objek yang terdeteksi adalah plat nomor
• Parameter normalisasi alfa
• Keyakinan dengan parameter ukuran piring
• Fungsi kerugian
• OEM
• Psm

Peringatan! Bergantung pada versi TensorFlow mungkin ada beberapa masalah dengan Keras. Tingkatkan TF ke 2.0 atau lebih tinggi jika Anda bisa.

Berkontribusi

Permintaan tarik dipersilakan. Untuk perubahan besar, buka masalah terlebih dahulu untuk membahas apa yang ingin Anda ubah.

Pastikan untuk memperbarui tes yang sesuai.

Referensi

Deteksi plat nomor ECCV 2018 Paper Sergio Montazzolli Silva, Claudio Rosito Jung

ALPR untuk skenarius yang tidak dibatasi

Pengenalan karakter optik dengan alat Open Source OCR Tesseract: Studi Kasus Chirag Patel, Atul Patel, PhD, Dharmendra Patel

Tinjauan Umum Mesin OCR Tesseract Ray Smith, Google Inc.

Pembungkus untuk mesin Google Tesseract-OCR.

Pengarang

• Wiktor Jakub Mayor

Jika Anda menggunakan LPDR dalam pekerjaan Anda, silakan kutip kertas saya!

 @article{article,
author = {Maj, Wiktor},
year = {2020},
month = {09},
pages = {1-13},
title = {Matrix operations on License Plate Detector and Recognizer (LPDR)}
}

Lisensi

Mit