lpdr

เครื่องตรวจจับแผ่นป้ายทะเบียนและผู้ถือครอง (LPDR)

✔รหัสต่ำ

✔ปรับขนาดได้

✔ง่ายต่อการแก้ไข

✔เป็นอิสระ

เครื่องสกัดแผ่นป้ายทะเบียนพร้อมการจดจำอักขระออพติคอล

หากคุณต้องการเข้าใจกระบวนการพื้นฐานทั้งหมดโปรดอ่านกระดาษของฉัน

มันทำงานอย่างไร

การติดตั้ง

ใช้ Package Manager PIP เพื่อติดตั้ง LPDR

pip install lpdr

หรือ

แนะนำ : โคลน repo นี้สำหรับการใช้ LPDR โดยตรง

git clone https://github.com/szachovy/lpdr.git

คำเตือน! ทดสอบใน Python 3.7.4

การใช้งาน

กรณีที่ 1: LPDR เป็นโมดูล

 import lpdr 

หากคุณต้องการแยกแผ่นป้ายทะเบียนจากภาพเท่านั้น

 lpdr . LPD (). Y # returns numpy.ndarray 

หากคุณต้องการรับหมายเลขป้ายทะเบียนจากภาพ

 lpdr . LPR (). output # returns string

กรณีที่ 2 แนะนำ : LPDR เป็น microservice

 # in main directory
python lpdr/lpdr.py [-h] [-c CAPTURE] [-i IMAGE_PATH] # returns stdout/stderr

ที่ไหน:

• -H , -HELP แสดงข้อความช่วยเหลือและออกนี้
• -c Capture -การจับภาพ จับภาพจับภาพจากกล้องหลังจากรัน (0/1 หรือจริง/เท็จ), เท็จ โดยค่าเริ่มต้น
• -i image_path , -image_path image_path กำหนดพา ธ อินพุต/เอาท์พุทสำหรับภาพ (เส้นทางสัมพัทธ์หรือค่าสัมบูรณ์กับภาพ) 'image.png' หรือ 'image.jpg' โดยค่าเริ่มต้น

ตัวอย่างการใช้ CLI:

python lpdr/lpdr.py -c True -i image.png
# captures the picture from a given
# optical source and saves it as image.png for lpdr program execution operations.

เหตุใดจึงเป็นการดีกว่าที่จะใช้ตัวเลือกที่แนะนำ

คุณอาจต้องปรับแต่งการตั้งค่าสำหรับงานที่ระบุมากขึ้นเป็นแพ็คเกจ Python ที่คุณต้องค้นหาเส้นทางแพ็คเกจก่อน

นี่คือตัวเลือกที่มีอยู่คุณสามารถเปลี่ยนได้ตามที่คุณต้องการ:

• เพิ่มยูทิลิตี้ Tesseract สำหรับ Windows (เส้นทางสัมบูรณ์ไปยัง tesseract.exe) บางครั้งมันทำให้เกิดปัญหาบนเครื่อง Windows หากคุณไม่ได้เพิ่ม
• ค่าเริ่มต้นสำหรับ argparser (capture / image_path)
• แหล่งกล้องอินพุต
• ความกว้างของภาพที่จะถูกจับ
• ความสูงของภาพที่จะถูกจับ
• เส้นทาง WPOD-NET (หรืออื่น ๆ ถ้าคุณมีไฟล์. h5 และ. json หลังจากการฝึกอบรม)
• Iou Threshold
• ความมั่นใจหากวัตถุที่ตรวจพบเป็นแผ่นป้ายทะเบียน
• พารามิเตอร์การทำให้เป็นมาตรฐานของอัลฟ่า
• ความมั่นใจกับพารามิเตอร์การปรับขนาดแผ่น
• ฟังก์ชันการสูญเสีย
• โอเอ็ม
• PSM

คำเตือน! ขึ้นอยู่กับรุ่น Tensorflow อาจมีปัญหาบางอย่างกับ Keras อัพเกรด TF เป็น 2.0 หรือสูงกว่าถ้าทำได้

การบริจาค

ยินดีต้อนรับคำขอดึง สำหรับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่โปรดเปิดปัญหาก่อนเพื่อหารือเกี่ยวกับสิ่งที่คุณต้องการเปลี่ยนแปลง

โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้อัปเดตการทดสอบตามความเหมาะสม

การอ้างอิง

การตรวจจับแผ่นป้ายทะเบียน ECCV 2018 Paper Sergio Montazzolli Silva, Claudio Rosito Jung

ALPR สำหรับสถานการณ์ที่ไม่มีข้อ จำกัด

การรับรู้อักขระแบบออพติคอลโดย Tesseract OCR Source OCR: กรณีศึกษา Chirag Patel, Atul Patel, PhD, Dharmendra Patel

ภาพรวมของ Tesseract OCR Engine Ray Smith, Google Inc.

Wrapper สำหรับเครื่องยนต์ Tesseract-COR ของ Google

ผู้เขียน

• Wiktor Jakub Maj

หากคุณใช้ LPDR ในงานของคุณโปรดอ้างอิงกระดาษของฉัน!

 @article{article,
author = {Maj, Wiktor},
year = {2020},
month = {09},
pages = {1-13},
title = {Matrix operations on License Plate Detector and Recognizer (LPDR)}
}

ใบอนุญาต

มิกซ์