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车牌探测器和识别器（LPDR）

✔️低代码

✔️可扩展

✔️易于修改

✔️独立

具有光学特征识别的车牌提取器。

▶q如果您想了解所有基础过程，请阅读我的论文。 ◀️

它如何工作

安装

使用软件包管理器PIP安装LPDR。

pip install lpdr

或者

推荐：克隆此存储库以直接使用LPDR。

git clone https://github.com/szachovy/lpdr.git

警告！在Python 3.7.4上测试

用法

案例1：LPDR作为模块

 import lpdr

如果您只想从图像中提取车牌。

 lpdr . LPD (). Y # returns numpy.ndarray

如果您想从图像中获取车牌号。

 lpdr . LPR (). output # returns string

案例2建议：LPDR作为微服务

 # in main directory
python lpdr/lpdr.py [-h] [-c CAPTURE] [-i IMAGE_PATH] # returns stdout/stderr

在哪里：

-h ， - 赫尔普显示此帮助消息和退出
-c捕获， -capture捕获在运行后从相机中捕获图像（0/1或true/fals），默认为false
-i image_path ， -image_path image_path定义图像的输入/输出路径（默认情况下的相对或绝对路径） 'image.png'或'image.jpg'

CLI用法的示例：

python lpdr/lpdr.py -c True -i image.png
# captures the picture from a given
# optical source and saves it as image.png for lpdr program execution operations.

为什么最好使用推荐的选择？

您可能需要将设置个性化的设置为更多指定的任务，作为Python软件包，您首先需要查找软件包路径。

以下是可用的选项，您可以按照您的意愿更改它们。

添加Windows的Tesseract实用程序（tesseract.exe的绝对路径），如果您不添加它，有时会在Windows机器上引起问题。
ArgParser的默认值（capture / image_path）
输入摄像头源
要捕获的图像的宽度
要捕获的图像的高度
wpod-net路径（如果您有.h5和.json文件，则在培训后有其他路径）
我阈值
如果检测到的对象是车牌，信心
alpha归一化参数
板尺寸参数的信心
损失功能
OEM
PSM

警告！根据TensorFlow版本，Keras可能存在一些问题。如果可以的话，将TF升级到2.0或更高。

贡献

欢迎拉动请求。对于重大更改，请先开设一个问题，以讨论您想更改的内容。

请确保适当更新测试。

参考

车牌检测ECCV 2018纸Sergio Montazzolli Silva，Claudio Rosito Jung

ALPR不受约束的情况

开源OCR工具Tesseract的光学特征识别：案例研究Chirag Patel，Atul Patel，PhD，Dharmendra Patel

Tesseract OCR Engine Ray Smith，Google Inc.的概述。

Google的Tesseract-Or引擎的包装纸。

作者

维克托·雅库布

如果您在工作中使用LPDR，请引用我的纸！

 @article{article,
author = {Maj, Wiktor},
year = {2020},
month = {09},
pages = {1-13},
title = {Matrix operations on License Plate Detector and Recognizer (LPDR)}
}