samplevoicebot

樣品語音機器人

電報文本到語音機器人。它在內聯和文本模式下都可以使用，並提供了一個方便的界面來從文本中生成語音。

嘗試一下：@SampleVoiceBot。

要求

機器人需要一個AWS帳戶才能工作。它使用Amazon Polly生成語音和S3來存儲和共享生成的語音文件。

配置

Bot是通過config.py列出的環境變量配置的。

下表顯示了所需的參數：

範圍	描述
TELEGRAM_BOT_TOKEN	@botfather發行的令牌
AWS_ACCESS_KEY_ID ， AWS_SECRET_ACCESS_KEY	AWS證書
AWS_S3_BUCKET	AWS存儲桶名稱將存儲在其中
AWS_REGION_NAME	AWS區域名稱您的存儲桶所在的位置，例如us-east-1

其他參數：

範圍	值	預設	描述
TELEGRAM_ADMIN_ID	int	-1	用戶ID-此機器人的管理員
TELEGRAM_MIN_MESSAGE_LENGTH	int	1	最小消息長度生成語音
TELEGRAM_MAX_MESSAGE_LENGTH	int	255	生成語音的最大消息長度（內聯消息不能超過256個字符）
TELEGRAM_INLINE_DEBOUNCE_MILLIS	int	1000	訪問內聯請求以避免不必要的語音世代
LANGUAGE_DETECT_MAPPINGS	str		語言映射格式from=to 。可以通過逗號（例如mk=ru,bg=ru,uk=ru連接多個替代
MAX_WORKERS	int	4	許多用於並發工作的工人（例如語音綜合）
PREFETCH_LANGUAGES	str		列表語言（例如ru,en ）以pretch聲音列表*在bot啟動上
VOICES	str		指定要使用的聲音，例如ru-RU=Tatyana,Maxim 。加入多個映射; 。支持的聲音清單
DEBUG	1	0	啟用/禁用詳細記錄

*在內聯模式下，bot僅使用每種語言的2個聲音來最大程度地減少綜合請求

AWS配置

需要一個不受限制的，未經授權的公共訪問對像中對象的訪問。這可以通過遺願策略來實現：

存儲措施政策

{
    "Version" : " 2012-10-17 " ,
    "Statement" : [
        {
            "Sid" : " PublicRead " ,
            "Effect" : " Allow " ,
            "Principal" : " * " ,
            "Action" : " s3:GetObject " ,
            "Resource" : " arn:aws:s3:::samplebucket/* "
        }
    ]
}

* samplebucket必須用您的偏置名稱代替。

有關更多信息，請參見文檔。

Docker

圖像

圖像可在ghcr.io中找到。

構建圖像

 $ docker build -t samplevoicebot .

運行圖像

創建一個名為.env的文件並放置您的憑據，例如：

 AWS_ACCESS_KEY_ID=<your-aws-access-key-id>
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<your-aws-secret-access-key>
AWS_REGION_NAME=<aws-region-name>
AWS_S3_BUCKET=<your-s3-bucket-name>
TELEGRAM_BOT_TOKEN=<your-telegram-bot-token>
<any-additional-parameters>

跑步：

 $ docker run -d --env-file .env samplevoicebot