samplevoicebot

Образец голоса бота

Телеграмма текст в речь бот. Он работает как в режиме встроенного, так и в текстовом режиме и предлагает удобный интерфейс для генерации голоса из текста.

Попробуйте: @samplevoicebot.

Требования

Бот требует учетной записи AWS для работы. Он использует Amazon Polly для генерации голоса и S3 для хранения и обмена генерируемыми голосовыми файлами.

Конфигурация

BOT настроен с помощью переменных среды, перечисленных в config.py .

В таблице ниже показаны необходимые параметры:

Параметр	Описание
TELEGRAM_BOT_TOKEN	Токен, выпущенный @botfather
AWS_ACCESS_KEY_ID , AWS_SECRET_ACCESS_KEY	Учетные данные AWS
AWS_S3_BUCKET	Имя ведра AWS, где будут храниться файлы
AWS_REGION_NAME	Название региона AWS, где находится ваше ведро, например, us-east-1

Другие параметры:

Параметр	Ценности	По умолчанию	Описание
TELEGRAM_ADMIN_ID	инт	-1	Идентификатор пользователя - администратор этого бота
TELEGRAM_MIN_MESSAGE_LENGTH	инт	1	Минимальная длина сообщения для генерации голоса
TELEGRAM_MAX_MESSAGE_LENGTH	инт	255	Максимальная длина сообщения для генерации голоса (встроенные сообщения не могут превышать 256 символов)
TELEGRAM_INLINE_DEBOUNCE_MILLIS	инт	1000	Интервал дебюра для входящих встроенных запросов, чтобы избежать ненужных голосовых поколений
LANGUAGE_DETECT_MAPPINGS	стр		Языковые отображения в формате from=to . Несколько замен можно объединить с запятыми, EG mk=ru,bg=ru,uk=ru
MAX_WORKERS	инт	4	Ряд работников, используемых для одновременных рабочих мест (например, синтез речи)
PREFETCH_LANGUAGES	стр		Список языков (например ru,en ), чтобы предварительно выфектировать список голосов* в стартапе бота
VOICES	стр		Укажите голоса для использования, например ru-RU=Tatyana,Maxim . Присоединяйтесь к нескольким сопоставлениям с ; Полем Список поддерживаемых голосов
DEBUG	1 , 0	0	Включить/отключить логарингеру

* В режиме встроенного режима BOT использует только 2 голоса на язык для минимизации синтеза запросов

Конфигурация AWS

Требуется неограниченный, несанкционированный общественный доступ к объектам в ведре. Это может быть достигнуто с помощью политики ведра:

Ковша политика

{
    "Version" : " 2012-10-17 " ,
    "Statement" : [
        {
            "Sid" : " PublicRead " ,
            "Effect" : " Allow " ,
            "Principal" : " * " ,
            "Action" : " s3:GetObject " ,
            "Resource" : " arn:aws:s3:::samplebucket/* "
        }
    ]
}

* samplebucket должен быть заменен вашим именем.

Смотрите документы для получения дополнительной информации.

Докер

Изображения

Изображения доступны по адресу ghcr.io.

Построить изображение

 $ docker build -t samplevoicebot .

Запустить изображение

Создайте файл с именем .env и поместите свои учетные данные, например:

 AWS_ACCESS_KEY_ID=<your-aws-access-key-id>
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<your-aws-secret-access-key>
AWS_REGION_NAME=<aws-region-name>
AWS_S3_BUCKET=<your-s3-bucket-name>
TELEGRAM_BOT_TOKEN=<your-telegram-bot-token>
<any-additional-parameters>

Бегать:

 $ docker run -d --env-file .env samplevoicebot