samplevoicebot

Contoh bot suara

Telegram Text-to-Speech Bot. Ini berfungsi baik dalam mode inline dan teks dan menawarkan antarmuka yang nyaman untuk menghasilkan suara dari teks.

Cobalah: @samplevoiceBot.

Persyaratan

Bot membutuhkan akun AWS untuk bekerja. Ini menggunakan Amazon Polly untuk menghasilkan suara dan S3 untuk menyimpan dan berbagi file suara yang dihasilkan.

Konfigurasi

Bot dikonfigurasi melalui variabel lingkungan, tercantum dalam config.py .

Tabel di bawah ini menunjukkan parameter yang diperlukan:

Parameter	Keterangan
TELEGRAM_BOT_TOKEN	Token yang dikeluarkan oleh @botfather
AWS_ACCESS_KEY_ID , AWS_SECRET_ACCESS_KEY	Kredensial AWS
AWS_S3_BUCKET	Nama ember AWS di mana file akan disimpan
AWS_REGION_NAME	AWS Region Name Where Your Bucket berada misalnya us-east-1

Parameter lain:

Parameter	Nilai	Bawaan	Keterangan
TELEGRAM_ADMIN_ID	int	-1	ID Pengguna - Admin bot ini
TELEGRAM_MIN_MESSAGE_LENGTH	int	1	Panjang pesan minimal untuk menghasilkan suara
TELEGRAM_MAX_MESSAGE_LENGTH	int	255	Panjang pesan maksimum untuk menghasilkan suara (pesan sebaris tidak dapat melebihi 256 karakter)
TELEGRAM_INLINE_DEBOUNCE_MILLIS	int	1000	Debounce Interval untuk permintaan inline masuk untuk menghindari generasi suara yang tidak perlu
LANGUAGE_DETECT_MAPPINGS	str		Pemetaan bahasa dalam format from=to . Beberapa pengganti dapat digabungkan dengan koma misalnya mk=ru,bg=ru,uk=ru
MAX_WORKERS	int	4	Sejumlah pekerja yang digunakan untuk pekerjaan bersamaan (misalnya sintesis bicara)
PREFETCH_LANGUAGES	str		Daftar Bahasa ( ru,en .
VOICES	str		Tentukan suara untuk digunakan, misalnya ru-RU=Tatyana,Maxim . Bergabunglah dengan beberapa pemetaan dengan ; . Daftar suara yang didukung
DEBUG	1 , 0	0	Mengaktifkan/menonaktifkan logging verbose

* Dalam mode inline bot hanya menggunakan 2 suara per bahasa untuk meminimalkan permintaan sintesis

Konfigurasi AWS

Diperlukan akses publik yang tidak terbatas dan tidak sah ke benda -benda dalam ember diperlukan. Ini dapat dicapai dengan kebijakan ember:

Kebijakan Bucket

{
    "Version" : " 2012-10-17 " ,
    "Statement" : [
        {
            "Sid" : " PublicRead " ,
            "Effect" : " Allow " ,
            "Principal" : " * " ,
            "Action" : " s3:GetObject " ,
            "Resource" : " arn:aws:s3:::samplebucket/* "
        }
    ]
}

* samplebucket harus diganti dengan nama backet Anda.

Lihat dokumen untuk info lebih lanjut.

Buruh pelabuhan

Gambar

Gambar tersedia di GHCR.IO.

Bangun gambar

 $ docker build -t samplevoicebot .

Jalankan gambar

Buat file bernama .env dan letakkan kredensial Anda, misalnya:

 AWS_ACCESS_KEY_ID=<your-aws-access-key-id>
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<your-aws-secret-access-key>
AWS_REGION_NAME=<aws-region-name>
AWS_S3_BUCKET=<your-s3-bucket-name>
TELEGRAM_BOT_TOKEN=<your-telegram-bot-token>
<any-additional-parameters>

Berlari:

 $ docker run -d --env-file .env samplevoicebot