الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

عينة من صوت الروبوت

برقية Telegram Text-to-Speech Bot. إنه يعمل في كل من الوضع المضمّن والنص ويوفر واجهة مريحة لإنشاء الصوت من النص.

جربها: samplevoicebot.

متطلبات

يتطلب BOT حساب AWS للعمل. يستخدم Amazon Polly لإنشاء Voice و S3 لتخزين ومشاركة الملفات الصوتية التي تم إنشاؤها.

إعدادات

تم تكوين BOT عبر المتغيرات البيئية ، المدرجة في config.py .

يوضح الجدول أدناه المعلمات المطلوبة:

المعلمة وصف
TELEGRAM_BOT_TOKEN الرمز المميز الصادر عن botfather
AWS_ACCESS_KEY_ID ، AWS_SECRET_ACCESS_KEY أوراق اعتماد AWS
AWS_S3_BUCKET اسم دلو AWS حيث سيتم تخزين الملفات
AWS_REGION_NAME اسم منطقة AWS حيث يوجد دلوك على سبيل المثال us-east-1

معلمات أخرى:

المعلمة قيم تقصير وصف
TELEGRAM_ADMIN_ID int -1 معرف المستخدم - مسؤول هذا الروبوت
TELEGRAM_MIN_MESSAGE_LENGTH int 1 الحد الأدنى من طول الرسالة لتوليد الصوت
TELEGRAM_MAX_MESSAGE_LENGTH int 255 الحد الأقصى لطول الرسالة لإنشاء الصوت (لا يمكن أن تتجاوز الرسائل المضمنة 256 حرفًا)
TELEGRAM_INLINE_DEBOUNCE_MILLIS int 1000 الفاصل الزمني لتوفير الطلبات المضمنة لتجنب الأجيال الصوتية غير الضرورية
LANGUAGE_DETECT_MAPPINGS شارع تعيينات اللغة بالتنسيق from=to . يمكن ربط بدائل متعددة مع الفواصل على سبيل المثال mk=ru,bg=ru,uk=ru
MAX_WORKERS int 4 عدد من العمال المستخدمة في الوظائف المتزامنة (مثل توليف الكلام)
PREFETCH_LANGUAGES شارع قائمة اللغات (على سبيل المثال ru,en ) إلى قائمة أصوات الجلب المسبق* على بدء التشغيل الروبوت
VOICES شارع حدد الأصوات التي يجب استخدامها ، مثل ru-RU=Tatyana,Maxim . انضم إلى تعيينات متعددة مع ; . قائمة الأصوات المدعومة
DEBUG 1 ، 0 0 تمكين/تعطيل قطع الأشجار

* في الوضع المضمّن ، يستخدم الروبوت صوتين فقط لكل لغة لتقليل طلبات توليف

تكوين AWS

مطلوب وصول عام غير مقيد وغير مصرح به إلى الأشياء الموجودة في الدلو. يمكن تحقيق ذلك مع سياسة دلو:

سياسة دلو 
{
    "Version" : " 2012-10-17 " ,
    "Statement" : [
        {
            "Sid" : " PublicRead " ,
            "Effect" : " Allow " ,
            "Principal" : " * " ,
            "Action" : " s3:GetObject " ,
            "Resource" : " arn:aws:s3:::samplebucket/* "
        }
    ]
}

* يجب استبدال samplebucket مع اسم العدسة الخاصة بك.

انظر المستندات لمزيد من المعلومات.

عامل ميناء

الصور

الصور متوفرة في ghcr.io.

بناء الصورة 

 $ docker build -t samplevoicebot .

تشغيل الصورة

قم بإنشاء ملف يسمى .env ووضع بيانات الاعتماد الخاصة بك ، على سبيل المثال: 

 AWS_ACCESS_KEY_ID=<your-aws-access-key-id>
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<your-aws-secret-access-key>
AWS_REGION_NAME=<aws-region-name>
AWS_S3_BUCKET=<your-s3-bucket-name>
TELEGRAM_BOT_TOKEN=<your-telegram-bot-token>
<any-additional-parameters>

يجري: 

 $ docker run -d --env-file .env samplevoicebot
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل