samplevoicebot

샘플 음성 봇

전보 텍스트 음성 연사 봇. 인라인 및 텍스트 모드 모두에서 작동하며 텍스트에서 음성을 생성하기 위해 편리한 인터페이스를 제공합니다.

시도해보십시오 : @SampleVoiceBot.

요구 사항

봇은 AWS 계정이 필요합니다. Amazon Polly를 사용하여 Voice와 S3를 생성하여 생성 된 음성 파일을 저장하고 공유합니다.

구성

봇은 config.py 에 나열된 환경 변수를 통해 구성됩니다.

아래 표는 필요한 매개 변수를 보여줍니다.

매개 변수	설명
TELEGRAM_BOT_TOKEN	@botfather가 발행 한 토큰
AWS_ACCESS_KEY_ID , AWS_SECRET_ACCESS_KEY	AWS 자격 증명
AWS_S3_BUCKET	파일이 저장 될 AWS 버킷 이름
AWS_REGION_NAME	양동이가있는 AWS 지역 이름 예 : us-east-1

기타 매개 변수 :

매개 변수	값	기본	설명
TELEGRAM_ADMIN_ID	int	-1	사용자 ID-이 봇의 관리자
TELEGRAM_MIN_MESSAGE_LENGTH	int	1	음성을 생성하기 위해 최소 메시지 길이
TELEGRAM_MAX_MESSAGE_LENGTH	int	255	음성 생성을위한 최대 메시지 길이 (인라인 메시지는 256자를 초과 할 수 없습니다)
TELEGRAM_INLINE_DEBOUNCE_MILLIS	int	1000	불필요한 음성 세대를 피하기위한 들어오는 인라인 요청에 대한 분해 간격
LANGUAGE_DETECT_MAPPINGS	str		언어 매핑은 from=to 형식입니다. 다중 치환은 쉼표와 결합 될 수 mk=ru,bg=ru,uk=ru
MAX_WORKERS	int	4	동시 직업에 사용되는 많은 근로자 (예 : 언어 합성)
PREFETCH_LANGUAGES	str		List Langages (예 : ru,en ), Prefetch Voices List*에서 봇 스타트 업에서*
VOICES	str		사용할 음성 (예 : ru-RU=Tatyana,Maxim 을 지정하십시오. 여러 매핑에 가입하십시오 ; . 지원되는 목소리 목록
DEBUG	1 , 0	0	장방 로깅을 활성화/비활성화합니다

* 인라인 모드에서 봇은 언어 당 2 개의 음성 만 사용하여 요청 합성을 최소화합니다.

AWS 구성

버킷의 물체에 대한 무의미하고 무단 공개 액세스가 필요합니다. 이것은 버킷 정책으로 달성 할 수 있습니다.

버킷 정책

{
    "Version" : " 2012-10-17 " ,
    "Statement" : [
        {
            "Sid" : " PublicRead " ,
            "Effect" : " Allow " ,
            "Principal" : " * " ,
            "Action" : " s3:GetObject " ,
            "Resource" : " arn:aws:s3:::samplebucket/* "
        }
    ]
}

* samplebucket 뒷면 이름으로 대체해야합니다.

자세한 내용은 문서를 참조하십시오.

도커

이미지

이미지는 ghcr.io에서 제공됩니다.

이미지를 빌드하십시오

 $ docker build -t samplevoicebot .

이미지 실행

.env 라는 파일을 만들고 자격 증명을 예를 들어 다음과 같습니다.

 AWS_ACCESS_KEY_ID=<your-aws-access-key-id>
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<your-aws-secret-access-key>
AWS_REGION_NAME=<aws-region-name>
AWS_S3_BUCKET=<your-s3-bucket-name>
TELEGRAM_BOT_TOKEN=<your-telegram-bot-token>
<any-additional-parameters>

달리다:

 $ docker run -d --env-file .env samplevoicebot