GANotebooks

生成對手筆記本

收集我的生成對抗網絡實現

大多數代碼適用於Python3，大多數筆記本都可以使用

自行車

• Cyclean-Lasagne
• Cyclegan-keras

自行車結果

在GTX 1080上3個小時和58個時期後，從上到下進行了3個小時：輸入，假貨，重新創建輸入。

面對面的結果。從上到下：輸入，假貨，重新創建輸入。 [youtube視頻]（https://www.youtube.com/watch?v=fea4kzq0ofq）

PIX2PIX

• PIX2PIX-KERAS：PIX2PIX GAN KERAS實現
• PIX2PIX-LASAGNE：PIX2PIX GAN LASAGNE實現
• pix2pix-torch：pix2pix gan pytorch實現

PIX2PIX樣本結果

12個時期後的邊緣 - 鞋帶的驗證結果。從上到下：輸入，地面真相，結果。

150個時期使用Resnet後，立面數據集的驗證結果。從上到下：輸入，地面真相，結果。

Wgan在CIFAR10上

• Wgan-Keras：Wasserstein Gan Keras實施
• Wgan-Lasagne：Wasserstein Gan Lasagne實施
• WGAN-TORCH：Wasserstein Gan Pytorch基於https://github.com/martinarjovsky/waskersteingan

WGAN2（改善WGAN/WGAN-GP）

• WGAN2-LASAGNE：改進的Wgan Lasagne實施（在CIFAR10上）
• WGAN2-KERAS：改進的Wgan Keras實施（在CIFAR10上）
• wgan2-lasagne-anime：wgan在動漫臉部圖像，烤寬麵條
• WGAN2-AC-LASAGNE：改進了wgan Lasagne的實施

WGAN2樣本結果

• CIFAR10數據集

• cifar10數據集，帶有輔助級別

• 動漫面部數據集

Infogan

• MNIST-INFOGAN：MNIST數據集上的Infogan Lasagne
• MNIST INFOGAN-PAPER均勻：MNIST數據集上的Infogan Lasagne（紙質實施）

Infogan樣本結果

DCGAN

• dcgan-lasagne：烤寬麵條的DCGAN

DCGAN樣本結果