Генеративные состязательные ноутбуки
Сбор моей генеративной реализации сетевой сети
Большинство кодов предназначены для Python3, большинство ноутбуков работает на
Цикл
- Cyclegan-Lasange
- Cyclegan-Keras
Результаты цикла

Результат через 3 часа и 58 эпох на GTX 1080. Сверху вниз: вход, подделка, воссоздайте вход.

Результат вбрасывания. Сверху вниз: вход, подделка, воссоздайте вход. [youtube video] (https://www.youtube.com/watch?v=fea4Kzq0ofq)
Pix2pix
- Pix2pix-keras: Pix2pix Gan Keras реализация
- Pix2pix-Lasange: Pix2pix Gan Lasagne Реализация
- Pix2pix-Torch: Pix2pix Gan Pytorch Реализация
Pix2pix образец результатов

Вдоль Результата краев к шопе после 12 эпох. Сверху вниз: вход, наземная правда, результат.

Результат проверки набора данных фасадов после 150 эпох с использованием Resnet. Сверху вниз: вход, наземная правда, результат.
WGAN на CIFAR10
- Wgan-Keras: Внедрение Wasserstein Gan Keras
- Wgan-Lasangne: Wasserstein Gan Lasagne
- Wgan-Torch: Внедрение Wasserstein Gan Pytorch на основе https://github.com/martinarjovsky/wassersesteingan
Wgan2 (улучшен Wgan/Wgan-GP)
- Wgan2-Lasagne: улучшенная реализация Wgan Lasagne (на CIFAR10)
- Wgan2-keras: улучшенная реализация Wgan Keras (на Cifar10)
- Wgan2-Lasagne-Anime: Wgan On Anime Face Face, Lasagne
- WGAN2-AC-LASANGHNE: улучшенная реализация Wgan Lasagne с помощью Auxillary Classfier
Результаты выборки WGAN2

- Набор данных CIFAR10 со вспомогательным классом


Infogan
- Mnist-Infogan: Infogan Lasagy на наборе данных MNIST
- MNIST-Infogan-Paper-Uniform: Infogan Lasagy на наборе данных MNIST (внедрение в реализацию бумаги)
Результаты образца Infogan

DCGAN
- dcgan-lasagne: dcgan in lasagne
Результаты образца DCGAN
