GANotebooks

生成的な敵対的なノート

私の生成的な敵対的なネットワークの実装の収集

ほとんどのコードはPython3用です。ほとんどのノートブックは機能します

サイクルガン

• Cyclegan-Lasagne
• Cyclegan-keras

Cycleganの結果

GTX 1080で3時間58エポックの後の結果。上から下まで：入力、偽、入力の再現。

対決の結果。上から下へ：入力、偽、入力の再現。 [YouTubeビデオ]（https://www.youtube.com/watch?v=fea4kzq0ofq）

pix2pix

• pix2pix-keras：pix2pix gan keras実装
• pix2pix-lasagne：pix2pix gan lasagneの実装
• pix2pix-torch：pix2pix gan pytorchの実装

PIX2PIXサンプル結果

検証12エポック後のエッジとシューズの結果。上から下へ：入力、グラウンドトゥルース、結果。

ResNetを使用した150エポック後のファサードデータセットの検証結果。上から下へ：入力、グラウンドトゥルース、結果。

cifar10のwgan

• wgan-keras：wasserstein gan kerasの実装
• Wgan-Lasagne：Wasserstein Gan Lasagneの実装
• wgan-torch：https://github.com/martinarjovsky/wassersteinganに基づくwasserstein gan pytorchの実装

WGAN2（改善されたWGAN/WGAN-GP）

• wgan2-lasagne：Wgan Lasagneの実装の改善（CIFAR10）
• WGAN2-KERAS：WGAN KERAS実装の改善（CIFAR10）
• wgan2-lasagne-anime：wgan on anime face images、lasagne
• wgan2-ac-lasagne：補助クラスフィエによるWGAN Lasagneの実装の改善

WGAN2サンプル結果

• CIFAR10データセット

• 補助クラスファイヤー付きCIFAR10データセット

• アニメフェイスデータセット

インフォガン

• Mnist-infogan：Mnist DatasetのInfogan Lasagne
• Mnist-infogan-paper-uniform：MnistデータセットのInfogan Lasagne（紙の実装を行う）

インフォガンサンプルの結果

dcgan

• dcgan-lasagne：dcgan in lasagne

DCGANサンプルの結果