دفاتر الخصومة التوليدية
مجموعة من تطبيقات الشبكة العدائية الخاصة بي
معظم الرموز مخصصة لـ Python3 ، تعمل معظم أجهزة الكمبيوتر المحمولة عليها
Cyclegan
- Cyclegan-Lasagne
- Cyclegan-keras
نتائج Cyclegan

النتيجة بعد 3 ساعات و 58 عصر على GTX 1080. من الأعلى إلى الأسفل: المدخلات ، وهمية ، وإعادة إنشاء المدخلات.

نتيجة مواجهة. من أعلى إلى أسفل: المدخلات ، وهمية ، إعادة إنشاء المدخلات. [youtube video] (https://www.youtube.com/watch؟v=fea4kzq0ix)
PIX2PIX
- PIX2PIX-KERAS: تطبيق PIX2PIX GAN KERAS
- PIX2PIX-LASAGNE: PIX2PIX GAN Lasagne تطبيق
- PIX2PIX-TORCH: تطبيق PIX2PIX GAN PYTORCH
نتائج عينة PIX2PIX

نتيجة التحقق من الحواف إلى الأحذية بعد 12 عصر. من أعلى إلى أسفل: المدخلات ، الحقيقة الأرضية ، النتيجة.

نتيجة التحقق من صحة مجموعة بيانات الواجهات بعد 150 عصر باستخدام resnet. من أعلى إلى أسفل: المدخلات ، الحقيقة الأرضية ، النتيجة.
Wgan على CIFAR10
- Wgan-keras: تطبيق Wasserstein Gan Keras
- Wgan-Lasagne: تطبيق Wasserstein Gan Lasagne
- Wgan-Torch: تطبيق Wasserstein Gan Pytorch على أساس https://github.com/martinarjovsky/wassersteingan
Wgan2 (تحسين Wgan/Wgan-GP)
- Wgan2-Lasagne: تحسين تنفيذ Wgan Lasagne (على CIFAR10)
- Wgan2-Keras: تحسين تطبيق Wgan Keras (على CIFAR10)
- Wgan2-Lasagne-Anime: Wgan on anime Face Images ، لازانيا
- WGAN2-AC-LASAGNE: تحسين تنفيذ لازانيا WGAN مع Auxillary Classfier
نتائج عينة Wgan2

- مجموعة بيانات CIFAR10 مع classfier auxillary

- مجموعة بيانات الوجه أنيمي

إنفوجان
- MNIST-Infogan: LaNSAGAN LASAGNE على مجموعة بيانات MNIST
- mnist-infogan-paper-uniform: LaNSAGAN Lasagne على مجموعة بيانات MNIST (تطفو على تنفيذ الورق)
نتائج عينة Infogan

DCGAN
- DCGAN-LASAGNE: DCGAN في لازانيا
نتائج عينة DCGAN
