GANotebooks

生成对手笔记本

收集我的生成对抗网络实现

大多数代码适用于Python3，大多数笔记本都可以使用

自行车

• Cyclean-Lasagne
• Cyclegan-keras

自行车结果

在GTX 1080上3个小时和58个时期后，从上到下进行了3个小时：输入，假货，重新创建输入。

面对面的结果。从上到下：输入，假货，重新创建输入。 [youtube视频]（https://www.youtube.com/watch?v=fea4kzq0ofq）

PIX2PIX

• PIX2PIX-KERAS：PIX2PIX GAN KERAS实现
• PIX2PIX-LASAGNE：PIX2PIX GAN LASAGNE实现
• pix2pix-torch：pix2pix gan pytorch实现

PIX2PIX样本结果

12个时期后的边缘 - 鞋带的验证结果。从上到下：输入，地面真相，结果。

150个时期使用Resnet后，立面数据集的验证结果。从上到下：输入，地面真相，结果。

Wgan在CIFAR10上

• Wgan-Keras：Wasserstein Gan Keras实施
• Wgan-Lasagne：Wasserstein Gan Lasagne实施
• WGAN-TORCH：Wasserstein Gan Pytorch基于https://github.com/martinarjovsky/waskersteingan

WGAN2（改善WGAN/WGAN-GP）

• WGAN2-LASAGNE：改进的Wgan Lasagne实施（在CIFAR10上）
• WGAN2-KERAS：改进的Wgan Keras实施（在CIFAR10上）
• wgan2-lasagne-anime：wgan在动漫脸部图像，烤宽面条
• WGAN2-AC-LASAGNE：改进了wgan Lasagne的实施

WGAN2样本结果

• CIFAR10数据集

• cifar10数据集，带有辅助级别

• 动漫面部数据集

Infogan

• MNIST-INFOGAN：MNIST数据集上的Infogan Lasagne
• MNIST INFOGAN-PAPER均匀：MNIST数据集上的Infogan Lasagne（纸质实施）

Infogan样本结果

DCGAN

• dcgan-lasagne：烤宽面条的DCGAN

DCGAN样本结果