course on large language models

大型語言模型（LLMS）課程

歡迎使用“大型語言模型的課程”，這是一種結構化的教育資源，旨在使用OpenAI平台通過大型語言模型（LLM）加深您的理解和實踐技能。

概述

本課程分為五個主要部分，每個部分都集中在與LLMS合作的關鍵方面。從基本的API連接到嵌入式和功能調用等高級主題，本課程為LLM的功能提供了全面的旅程。

你會學到什麼

• API連接：如何通過API建立與LLM的連接。
• 完成參數：理解和操縱定制輸出的參數。
• 及時工程：制定有效提示的技術指導模型的響應。
• 嵌入：利用嵌入以進行更深入的模型理解和比較。
• 函數調用： LLM的高級用途，包括提示中的動態功能調用。

額外

除了核心內容之外，該課程還提供了其他見解：

• 為OpenAi創建和管理API密鑰。
• 運行LLM的本地實例進行開發和測試。
• 了解上下文窗口的重要性。
• 用於大規模LLM的虛擬內存使用。
• 針對特定需求的微調LLM的策略。

先決條件

• 基本的編程知識（推薦Python）。
• 來自Openai的API鍵。

如何使用此筆記本

按順序遵循零件，完成任務和練習。嘗試代碼單元以增強您的學習。有關課程範圍之外的其他工具和技術，請參閱“額外”部分。愉快的學習！

貢獻者

本課程是由Birk Gustav Samson Stoveland，Olav Selnes Lorentzen和Sverre Nystad創建的。利用我們在行業，編程和機器學習中的結合體驗，我們精心製作了本課程，以幫助您理解和使用大型語言模型。

Birk Gustav Samson Stoveland

奧拉夫·塞恩斯·洛倫岑（Olav Selnes Lorentzen）

Sverre nystad