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course on large language models

AI ソースコード

1.0.0

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大規模な言語モデル（LLMS）に関するコース

OpenAIのプラットフォームを使用して、大規模な言語モデル（LLMS）を使用して、理解と実践的なスキルを深めるように設計された構造化された教育リソースである「大規模な言語モデルのコース」へようこそ。

概要

このコースは5つの主要な部分に分かれており、それぞれがLLMSを使用することの重要な側面に焦点を当てています。基本的なAPI接続から、埋め込みや関数呼び出しなどの高度なトピックまで、このコースはLLMSの機能を包括的に旅します。

あなたが学ぶこと

API接続： APIを介してLLMとの接続を確立および管理する方法。
完了パラメーター：テーラード出力のパラメーターの理解と操作。
プロンプトエンジニアリング：モデルの応答をガイドするための効果的なプロンプトを作成する手法。
埋め込み：より深いモデルの理解と比較のための埋め込みを活用します。
関数呼び出し：プロンプト内の動的関数呼び出しを含むLLMの高度な使用。

エキストラ

コアコンテンツを超えて、コースは次の追加の洞察を提供します。

OpenAI用のAPIキーの作成と管理。
開発とテストのためにLLMSのローカルインスタンスを実行します。
コンテキストウィンドウの重要性を理解する。
大規模なLLMの仮想メモリの使用。
特定のニーズに合わせてLLMを微調整するための戦略。

前提条件

基本的なプログラミング知識（Python推奨）。
OpenaiのAPIキー。

このノートブックの使用方法

順番に部品をたどり、行くときにタスクとエクササイズを完了します。コードセルを試して、学習を強化します。コースの範囲を超えた追加のツールとテクニックについては、「エクストラ」セクションを参照してください。幸せな学習！

貢献者

このコースは、Birk Gustav Samson Stoveland、Olav Selnes Lorentzen、Sverre Nystadによって作成されました。業界、プログラミング、機械学習での私たちの組み合わせの経験を使用して、このコースを作成して、大規模な言語モデルを理解し、作業するのに役立ちました。