course on large language models

대형 언어 모델 (LLMS) 과정

OpenAI의 플랫폼을 사용하여 LLM (Lange Language Model) (LLM)을 통해 이해와 실용적인 기술을 심화시키기 위해 설계된 구조화 된 교육 자료 인 "대형 언어 모델에 대한 코스"에 오신 것을 환영합니다.

개요

이 과정은 5 개의 주요 부분으로 나뉘며 각 부분은 LLM 작업의 주요 측면에 중점을 둡니다. 기본 API 연결에서 임베딩 및 기능 호출과 같은 고급 주제에 이르기 까지이 과정은 LLM의 기능을 통한 포괄적 인 여행을 제공합니다.

당신이 배울 것

• API 연결 : API를 통해 LLMS와의 연결을 설정하고 관리하는 방법.
• 완료 매개 변수 : 맞춤형 출력에 대한 매개 변수를 이해하고 조작합니다.
• 프롬프트 엔지니어링 : 모델의 응답을 안내하기위한 효과적인 프롬프트를 만드는 기술.
• 임베딩 : 더 깊은 모델 이해와 비교를위한 임베딩 활용.
• 기능 호출 : 프롬프트 내 동적 기능 호출을 포함하여 LLM의 고급 사용.

엑스트라

핵심 콘텐츠 외에도이 과정은 다음에 대한 추가 통찰력을 제공합니다.

• OpenAI의 API 키 생성 및 관리.
• 개발 및 테스트를 위해 LLM의 로컬 인스턴스를 실행합니다.
• 컨텍스트 창의 중요성을 이해합니다.
• 대규모 LLM에 대한 가상 메모리 사용.
• 특정 요구에 대한 LLM을 미세 조정하기위한 전략.

전제 조건

• 기본 프로그래밍 지식 (파이썬 권장).
• OpenAI의 API 키.

이 노트북을 사용하는 방법

순서대로 부품을 따라 가면서 작업을 완료하고 연습을 완료하십시오. 학습을 강화하기 위해 코드 셀을 실험하십시오. 과정 범위를 넘어서 추가 도구 및 기술은 "Extras"섹션을 참조하십시오. 행복한 학습!

기고자

이 과정은 Birk Gustav Samson Stoveland, Olav Selnes Lorentzen 및 Sverre Nystad에 의해 만들어졌습니다. 업계, 프로그래밍 및 머신 러닝에서 결합 된 경험을 사용 하여이 과정을 제작하여 대형 언어 모델을 이해하고 작업 할 수 있도록 도와줍니다.

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Olav Selnes Lorentzen

Sverre Nystad