course on large language models

بالطبع على نماذج اللغة الكبيرة (LLMS)

مرحبًا بك في "الدورة التدريبية على نماذج اللغة الكبيرة" ، وهو مورد تعليمي منظم مصمم لتعميق فهمك ومهاراتك العملية مع نماذج لغة كبيرة (LLMS) باستخدام منصة Openai.

ملخص

تنقسم هذه الدورة إلى خمسة أجزاء رئيسية ، كل منها يركز على جانب رئيسي في العمل مع LLMS. بدءًا من اتصالات API الأساسية إلى مواضيع متقدمة مثل التضمينات ودعوة الوظائف ، تقدم هذه الدورة رحلة شاملة من خلال إمكانيات LLMS.

ماذا ستتعلم

• اتصالات API: كيفية إنشاء وإدارة الاتصالات مع LLMS من خلال واجهات برمجة التطبيقات.
• معلمات الانتهاء: فهم المعلمات ومعالجتها للمخرجات المصممة.
• هندسة سريعة: تقنيات صياغة مطالبات فعالة لتوجيه استجابات النموذج.
• التضمين: الاستفادة من التضمينات لفهم نموذج أعمق ومقارنة.
• استدعاء الوظيفة: الاستخدامات المتقدمة لـ LLMS ، بما في ذلك استدعاء الوظيفة الديناميكية داخل المطالبات.

إضافات

ما وراء المحتوى الأساسي ، توفر الدورة رؤى إضافية حول:

• إنشاء وإدارة مفتاح API الخاص بك لـ Openai.
• تشغيل مثيلات محلية من LLMS للتنمية والاختبار.
• فهم أهمية نافذة السياق.
• استخدام الذاكرة الافتراضية لـ LLMs على نطاق واسع.
• استراتيجيات لضبط LLMs لتلبية احتياجات محددة.

المتطلبات الأساسية

• معرفة البرمجة الأساسية (الموصى بها Python).
• مفتاح API من Openai.

كيفية استخدام دفتر الملاحظات

اتبع الأجزاء بالترتيب ، واستكمال المهام والتمارين كما تذهب. تجربة خلايا الكود لتعزيز التعلم الخاص بك. ارجع إلى قسم "الإضافات" للحصول على أدوات وتقنيات إضافية تتجاوز نطاق الدورة التدريبية. تعلم سعيد!

المساهمين

تم إنشاء هذه الدورة من قبل Birk Gustav Samson Stoveland و Olav Selnes Lorentzen و Sverre Nystad. باستخدام تجاربنا المشتركة في الصناعة والبرمجة والتعلم الآلي ، قمنا بصياغة هذه الدورة لمساعدتك على فهم نماذج اللغة الكبيرة والعمل معها.

بيرك غوستاف سامسون موقد

أولاف سيلنز لورنتزن

Sverre Nystad