course on large language models

大型语言模型（LLMS）课程

欢迎使用“大型语言模型的课程”，这是一种结构化的教育资源，旨在使用OpenAI平台通过大型语言模型（LLM）加深您的理解和实践技能。

概述

本课程分为五个主要部分，每个部分都集中在与LLMS合作的关键方面。从基本的API连接到嵌入式和功能调用等高级主题，本课程为LLM的功能提供了全面的旅程。

你会学到什么

• API连接：如何通过API建立与LLM的连接。
• 完成参数：理解和操纵定制输出的参数。
• 及时工程：制定有效提示的技术指导模型的响应。
• 嵌入：利用嵌入以进行更深入的模型理解和比较。
• 函数调用： LLM的高级用途，包括提示中的动态功能调用。

额外

除了核心内容之外，该课程还提供了其他见解：

• 为OpenAi创建和管理API密钥。
• 运行LLM的本地实例进行开发和测试。
• 了解上下文窗口的重要性。
• 用于大规模LLM的虚拟内存使用。
• 针对特定需求的微调LLM的策略。

先决条件

• 基本的编程知识（推荐Python）。
• 来自Openai的API键。

如何使用此笔记本

按顺序遵循零件，完成任务和练习。尝试代码单元以增强您的学习。有关课程范围之外的其他工具和技术，请参阅“额外”部分。愉快的学习！

贡献者

本课程是由Birk Gustav Samson Stoveland，Olav Selnes Lorentzen和Sverre Nystad创建的。利用我们在行业，编程和机器学习中的结合体验，我们精心制作了本课程，以帮助您理解和使用大型语言模型。

Birk Gustav Samson Stoveland

奥拉夫·塞恩斯·洛伦岑（Olav Selnes Lorentzen）

Sverre nystad