TAPO

Tapo：任務引用的改編以進行及時優化

[ICASSP'2025] TAPO的官方實施守則。

現在嘗試！

我們在“演示”文件夾中提供一個IPYNB文件，以便輕鬆使用Tapo。

要運行提供的代碼段，您需要提供特定的訪問憑據。這是您需要的細分：

1. 擁抱臉部集線器訪問令牌：

   • 您需要從擁抱面轂中獲得訪問令牌。
   • 將您的實際令牌替換為login函數中的'YOUR_ACCESS_TOKEN' ：

      from huggingface_hub import login
     login ( 'YOUR_ACCESS_TOKEN' , add_to_git_credential = True )

   • 該令牌用於驗證和訪問擁抱面上可用的資源。

2. OpenAI API密鑰：

   • 您需要一個來自OpenAI的API密鑰才能使用他們的服務。
   • 在OpenAI客戶端設置中，將'YOUR_API_KEY'替換為您的實際API密鑰：

      from openai import OpenAI
     client = OpenAI ( api_key = 'YOUR_API_KEY' )

3. 模型ID ：

   • 指定您打算從OpenAI使用的模型ID。
   • 將'YOUR_MODEL_ID'替換為特定模型ID：

      model_id = 'YOUR_MODEL_ID'

確保您在環境中設置了這些憑據，以成功身份驗證並運行代碼。

代碼堅固

• 數據| - 數據集| -gsm.py | - mutation_prompts.py | - thinky_styles.py | - types.py
• tapo_main.ipynb：筆記本演示tapo

數據集格式描述

在此代碼庫中，數據集中的每個記錄都以JSON格式存儲，並包含兩個主要answer question以下是格式的詳細說明：

{
  "question" : "A robe takes 2 bolts of blue fiber and half that much white fiber. How many bolts in total does it take?" ,
  "answer" : "It takes 2/2=<<2/2=1>>1 bolt of white fiber n So the total amount of fabric is 2+1=<<2+1=3>>3 bolts of fabric n #### 3"
}