TAPO

TAPO：迅速な最適化のためのタスク参照適応

[ICASSP'2025] TAPOの公式実装コード。

今すぐ試してみてください！

TAPOを簡単に使用するために、「デモ」フォルダーにiPynbファイルを提供します。

提供されたコードスニペットを実行するには、特定のアクセス資格情報を提供する必要があります。これが必要なものの内訳です：

1. ハグフェイスハブアクセストークン：

   • フェイスハブを抱き締めることからアクセストークンを取得する必要があります。
   • 'YOUR_ACCESS_TOKEN' login関数の実際のトークンに置き換えます。

      from huggingface_hub import login
     login ( 'YOUR_ACCESS_TOKEN' , add_to_git_credential = True )

   • このトークンは、抱き合った顔で利用可能なリソースを認証およびアクセスするために使用されます。

2. Openai APIキー：

   • OpenAIのAPIキーがサービスを使用する必要があります。
   • OpenAIクライアントのセットアップで'YOUR_API_KEY'を実際のAPIキーに置き換えます。

      from openai import OpenAI
     client = OpenAI ( api_key = 'YOUR_API_KEY' )

3. モデルID ：

   • Openaiから使用するモデルIDを指定します。
   • 'YOUR_MODEL_ID'特定のモデルIDに置き換えます。

      model_id = 'YOUR_MODEL_ID'

コードを正常に認証および実行するために、これらの資格情報が環境に設定されていることを確認してください。

コードステルチャー

• データ| - データセット| - gsm.py | - mutation_prompts.py | -ponink_styles.py | -types.py
• tapo_main.ipynb：Tapoを示すノートブック

データセット形式の説明

このコードベースでは、データセットの各レコードはJSON形式で保存され、 questionとanswerという2つの主要なフィールドが含まれています。以下は、形式の詳細な説明です。

{
  "question" : "A robe takes 2 bolts of blue fiber and half that much white fiber. How many bolts in total does it take?" ,
  "answer" : "It takes 2/2=<<2/2=1>>1 bolt of white fiber n So the total amount of fabric is 2+1=<<2+1=3>>3 bolts of fabric n #### 3"
}