TAPO

TAPO: การปรับตัวอ้างอิงงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพที่รวดเร็ว

[ICASSP'2025] รหัสการใช้งานอย่างเป็นทางการของ TAPO

ลองเลย

เราจัดเตรียมไฟล์ ipynb ในโฟลเดอร์ 'Demo' เพื่อใช้ Tapo ได้อย่างง่ายดาย

ในการเรียกใช้ตัวอย่างโค้ดที่ให้ไว้คุณจะต้องจัดหาข้อมูลรับรองการเข้าถึงที่เฉพาะเจาะจง นี่คือรายละเอียดของสิ่งที่คุณต้องการ:

1. กอดโทเค็นการเข้าถึง FACE HUB :

   • คุณต้องได้รับโทเค็นการเข้าถึงจาก Hugging Face Hub
   • แทนที่ 'YOUR_ACCESS_TOKEN' ด้วยโทเค็นจริงของคุณในฟังก์ชัน login :

      from huggingface_hub import login
     login ( 'YOUR_ACCESS_TOKEN' , add_to_git_credential = True )

   • โทเค็นนี้ใช้ในการตรวจสอบสิทธิ์และเข้าถึงทรัพยากรที่มีอยู่บนใบหน้ากอด

2. คีย์ Openai API :

   • คุณต้องใช้คีย์ API จาก OpenAI เพื่อใช้บริการของพวกเขา
   • แทนที่ 'YOUR_API_KEY' ด้วยคีย์ API จริงของคุณในการตั้งค่าไคลเอนต์ OpenAI :

      from openai import OpenAI
     client = OpenAI ( api_key = 'YOUR_API_KEY' )

3. ID รุ่น :

   • ระบุ ID รุ่นที่คุณตั้งใจจะใช้จาก OpenAI
   • แทนที่ 'YOUR_MODEL_ID' ด้วยรหัสโมเดลเฉพาะ:

      model_id = 'YOUR_MODEL_ID'

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ตั้งค่าข้อมูลรับรองเหล่านี้ในสภาพแวดล้อมของคุณเพื่อตรวจสอบสิทธิ์และเรียกใช้รหัสได้สำเร็จ

รหัส Sturcture

• ข้อมูล |- ชุดข้อมูล |- gsm.py |- mutation_prompts.py |- finisk_styles.py |- types.py
• tapo_main.ipynb: โน้ตบุ๊กแสดงให้เห็นถึง tapo

คำอธิบายรูปแบบชุดข้อมูล

ใน codebase นี้แต่ละระเบียนในชุดข้อมูลจะถูกเก็บไว้ในรูปแบบ JSON และมีสองฟิลด์หลัก: question และ answer ด้านล่างนี้เป็นคำอธิบายโดยละเอียดของรูปแบบ:

{
  "question" : "A robe takes 2 bolts of blue fiber and half that much white fiber. How many bolts in total does it take?" ,
  "answer" : "It takes 2/2=<<2/2=1>>1 bolt of white fiber n So the total amount of fabric is 2+1=<<2+1=3>>3 bolts of fabric n #### 3"
}