TAPO

Tapo: adaptación referenciada por tareas para la optimización rápida

[ICASSP'2025] El código de implementación oficial de Tapo.

¡Intenta ahora!

Proporcionamos un archivo IPYNB en la carpeta 'Demo' para usar fácilmente Tapo.

Para ejecutar los fragmentos de código proporcionados, debe proporcionar credenciales de acceso específicas. Aquí hay un desglose de lo que necesitas:

1. Sugerando Face Hub Token :

   • Debe obtener un token de acceso del centro de abrazos.
   • Reemplace 'YOUR_ACCESS_TOKEN' con su token real en la función login :

      from huggingface_hub import login
     login ( 'YOUR_ACCESS_TOKEN' , add_to_git_credential = True )

   • Este token se utiliza para autenticar y acceder a los recursos disponibles para abrazar la cara.

2. Clave de API de OpenAI :

   • Necesita una clave API de OpenAI para usar sus servicios.
   • Reemplace 'YOUR_API_KEY' con su tecla API real en la configuración del cliente OpenAI :

      from openai import OpenAI
     client = OpenAI ( api_key = 'YOUR_API_KEY' )

3. ID de modelo :

   • Especifique la ID del modelo que tiene la intención de usar desde OpenAI.
   • Reemplace 'YOUR_MODEL_ID' con la ID de modelo específica:

      model_id = 'YOUR_MODEL_ID'

Asegúrese de tener estas credenciales configuradas en su entorno para autenticar y ejecutar con éxito el código.

Sturture de código

• Data |- DataSet |- GSM.PY |- Mutation_promppts.py |- Thinking_styles.py |- tipos.py
• Tapo_main.ipynb: cuaderno demostrando tapo

Descripción del formato del conjunto de datos

En esta base de código, cada registro en el conjunto de datos se almacena en formato JSON y contiene dos campos principales: question y answer . A continuación se muestra una descripción detallada del formato:

{
  "question" : "A robe takes 2 bolts of blue fiber and half that much white fiber. How many bolts in total does it take?" ,
  "answer" : "It takes 2/2=<<2/2=1>>1 bolt of white fiber n So the total amount of fabric is 2+1=<<2+1=3>>3 bolts of fabric n #### 3"
}