TAPO

Tapo：任务引用的改编以进行及时优化

[ICASSP'2025] TAPO的官方实施守则。

现在尝试！

我们在“演示”文件夹中提供一个IPYNB文件，以便轻松使用Tapo。

要运行提供的代码段，您需要提供特定的访问凭据。这是您需要的细分：

1. 拥抱脸部集线器访问令牌：

   • 您需要从拥抱面毂中获得访问令牌。
   • 将您的实际令牌替换为login函数中的'YOUR_ACCESS_TOKEN' ：

      from huggingface_hub import login
     login ( 'YOUR_ACCESS_TOKEN' , add_to_git_credential = True )

   • 该令牌用于验证和访问拥抱面上可用的资源。

2. OpenAI API密钥：

   • 您需要一个来自OpenAI的API密钥才能使用他们的服务。
   • 在OpenAI客户端设置中，将'YOUR_API_KEY'替换为您的实际API密钥：

      from openai import OpenAI
     client = OpenAI ( api_key = 'YOUR_API_KEY' )

3. 模型ID ：

   • 指定您打算从OpenAI使用的模型ID。
   • 将'YOUR_MODEL_ID'替换为特定模型ID：

      model_id = 'YOUR_MODEL_ID'

确保您在环境中设置了这些凭据，以成功身份验证并运行代码。

代码坚固

• 数据| - 数据集| -gsm.py | - mutation_prompts.py | - thinky_styles.py | - types.py
• tapo_main.ipynb：笔记本演示tapo

数据集格式描述

在此代码库中，数据集中的每个记录都以JSON格式存储，并包含两个主要answer question以下是格式的详细说明：

{
  "question" : "A robe takes 2 bolts of blue fiber and half that much white fiber. How many bolts in total does it take?" ,
  "answer" : "It takes 2/2=<<2/2=1>>1 bolt of white fiber n So the total amount of fabric is 2+1=<<2+1=3>>3 bolts of fabric n #### 3"
}