
Huggingface like platform for Programable Prompts
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甘蔗AI正在為開發人員打包和銷售高級,類似於NPM的可編程及時包裝的開發人員創建一個開闊的市場。
該產品旨在通過利用微服務方法來及時和LLM管理,以解決迅速準確性和開發人員生產率的問題,從而節省了LLM應用程序的80%的開發時間和服務器成本。
專注於創建可重複使用的高臨界及時及其Micro LLMS,我們提供了一種開源微服務解決方案,以增強接下來的1000萬個LLM應用程序開發人員的能力,以構建及時的包裝和培訓Micro LLMS。
我們認為,社區驅動的軟件包生態系統是LLM應用程序開發類似於其他編程語言生態系統的長期解決方案。 ?
- Build and ship your prompts over APIs as packages
- Log, Label and Manage prompt completion datasets
- Version and backtest prompts for better performance
- Experiment and test Prompts with multiple available LLMs


- Create and share re-usable Prompts in just few clicks
- Collect Feedaback & Training data from actual prompt usage
- Single Click Deploy and Use as an API over any Platform
演示糖塊:
文本生成器:生日願望生成器
圖像生成器:與名人臉的聖誕老人
查看演示:如何製作糖塊?
- Publish, share and monetise your prompt packages
- Discover and use managed prompts in Sugar Bakery
- Leverage Open datasets and Finetuned Micro LLMs
及時包裝是甘蔗AI的基本組成部分,旨在簡化和簡化開發人員和數據科學家的AI應用程序開發。這些軟件包提供了一套可重複使用的提示,適合特定任務或域名,從而提高了創建準確的AI應用程序的效率和生產力。

甘蔗AI中的及時模板是強大的工具,旨在簡化AI提示的創建。這些模板提供預定義的結構,現成的提示以及佔位符,使開發人員和數據科學家可以快速有效地製作提示。

Micro LLM(用於微語言模型的縮寫)是AI Microservices體系結構的核心基礎。這些精確調整的語言模型旨在提供出色的準確性,成本效益和速度,尤其是在應用程序開發方案中。與傳統的基礎LLM相比,Micro LLM excel通過為開發人員提供卓越的結果,同時需要更少的計算資源。

git clone https://github.com/sugarcane-ai/sugarcane-ai.git
cd sugarcane-ai
cp apps/factory/.env.example apps/factory/.env
Replace the values in .env with your own
pnpm installpnpm dev開始服務探索我們的文檔,以獲取有關甘蔗AI入門的詳細說明。潛入我們的快速啟動指南,以立即構建您的第一個AI應用程序!
甘蔗AI是一個開源框架:加入我們不斷增長的開發人員和貢獻者社區。在我們的Github存儲庫中為甘蔗AI做出貢獻,報告發出或提交功能請求。
為甘蔗AI做出以下步驟:

甘蔗AI的微服務體系結構是LLM應用程序開發的遊戲規則改變者,為開發人員提供了一種簡化,高效且可擴展的方法。
通過激光專注於微LLM,我們可以輕鬆地提供培訓,版本控制和運輸這些模型的工具。您可以在我們的協作平台Sugar Hub上發布微型Micro LLM,並利用我們的數據助手來加快模型創建。
這種體系結構使您能夠利用微型LLM的全部潛力,同時簡化您的開發旅程。這是關於乾淨的代碼,快速迭代和改進的團隊合作,使您能夠增強AI項目。
微服務促進了開發團隊之間促進清潔和模塊化代碼的合作。單獨的團隊可以同時開發不同的服務,從而加快了一流的AI應用程序的開發和創新。
在微服務中,提示,數據和應用層被解耦,提供了靈活性。開發人員可以對LLM進行微調,管理提示和獨立處理數據,從而可以快速實驗和創新。
微服務提供可靠的可靠性,輕鬆的可伸縮性和簡化的維護,確保AI應用程序性能一致而無需中斷,無論應用程序尺寸如何,同時允許有效的更新和錯誤修復。
我們的甘蔗AI的路線圖在LLM生態系統內的三個關鍵層構造,每個層都旨在增強數據科學家的能力並及時和應用程序開發人員:
在此階段,我們將在及時層上加倍。我們的任務是為您配備有效的工具,以進行有效的數據集管理,及時控制和Micro LLM培訓。期望您的觸手可及的精確和高臨界性提示。
市場層是魔術發生的地方。我們正在增強此核心組件,使您可以在開發人員生態系統中輕鬆打包,共享和重複使用工作流,提示和數據集,從而促進整個社區的協作和創新。
路線圖的核心是LLM層,Micro LLM的魔力在其中展開。我們正在使用標記的數據集對您進行訓練和反測試微LLM的方式進行修改,從而更加直觀和高效。無縫將模型通過API運送,然後潛入Sugar Hub,這是我們專門的平台共享和合作在微型微型LLM上進行合作。
- Train and backtest Micro LLMs using labeled datasets
- Version and ship Fine tuned LLMs over APIs
- Publish fine-tuned Micro LLMs on Sugar Hub
接下來,我們將重點轉移到工作流層。為自己的用戶友好的UI工具包做好準備,該工具包簡化了工作流程設計,部署和集成。我們將毫不費力地將工作流構建到網絡,移動和聊天應用程序中。
- Implement workflows/plugins with just a few lines of code
- Client libraries supporting multiple languages
- Integrate managed prompt packages from Sugar Hub

加入我們的這一令人振奮的旅程,因為我們將甘蔗AI轉變為一個功能強大且用戶友好的平台,用於針對像您這樣的開發人員量身定制的Micro LLM驅動的工作流程自動化解決方案。
對我們社區的最新新聞,討論和支持保持最新信息。
有問題,需要幫助,個性化的支持,或者只是想分享您對我們產品的想法?在這裡與我們的團隊預約。
甘蔗AI已根據Apache許可證2.0獲得許可 - 有關詳細信息,請參見許可證文件。
我們感謝我們敬業的社區成員的貢獻。您使甘蔗AI發光!
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