sugarcane ai
1.0.0
Huggingface like platform for Programable Prompts
Introdução
Soluções principais
Componentes -chave
Começando
Principais benefícios da estrutura de microsserviços
Roteiro
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Agradecimentos
A IA da SugarCane está criando um mercado aberto para os desenvolvedores empacotam e vendem pacotes de prompts programáveis de alta precisão, semelhantes a NPM.
O produto foi projetado para abordar os problemas de precisão imediata e produtividade do desenvolvedor, utilizando uma abordagem de microsserviços para gerenciamento de prompt e LLM, economizando 80% do tempo de desenvolvimento e custo do servidor para aplicativos LLM.
Focada na criação de pacotes de prompt de alta precisão reutilizáveis e Micro LLMs, oferecemos uma solução de microsserviços de código aberto para capacitar os próximos 10 milhões de desenvolvedores de aplicativos LLM para criar pacotes imediatos e treinar Micro LLMs.
Acreditamos que um ecossistema de pacotes orientado pela comunidade é uma solução de longo prazo para o desenvolvimento de aplicativos LLM semelhante a outros ecossistemas de linguagens de programação. ?
- Build and ship your prompts over APIs as packages
- Log, Label and Manage prompt completion datasets
- Version and backtest prompts for better performance
- Experiment and test Prompts with multiple available LLMs
- Create and share re-usable Prompts in just few clicks
- Collect Feedaback & Training data from actual prompt usage
- Single Click Deploy and Use as an API over any Platform
Demo Demo Sugar Cubes:
Gerador de texto: Gerador de desejo de aniversário
Gerador de imagem: Papai Noel com rosto de celebridade
View Demo: Como criar cubos de açúcar?
- Publish, share and monetise your prompt packages
- Discover and use managed prompts in Sugar Bakery
- Leverage Open datasets and Finetuned Micro LLMs
Os pacotes rápidos são um componente fundamental da IA da cana -de -açúcar, projetada para otimizar e simplificar o desenvolvimento de aplicativos de IA para desenvolvedores e cientistas de dados. Esses pacotes oferecem um conjunto estruturado e reutilizável de instruções adaptadas a tarefas ou domínios específicos, aumentando a eficiência e a produtividade na criação de aplicativos precisos de IA.
Modelos de prompts na cana de açúcar são ferramentas poderosas projetadas para otimizar a criação de avisos de IA. Esses modelos oferecem estruturas predefinidas, instruções prontas e espaços reservados que permitem que desenvolvedores e cientistas de dados criem instruções de maneira rápida e eficiente.
A Micro LLMS, abreviada para modelos de micro linguagem, serve como base principal da arquitetura de microsserviços da AI. Esses modelos de linguagem ajustados com precisão são projetados para fornecer precisão, eficiência de custo e velocidade excepcionais, principalmente nos cenários de desenvolvimento de aplicativos. Em comparação com a Base Convencional, a Micro LLMS se destaca, fornecendo aos desenvolvedores resultados superiores, exigindo menos recursos computacionais.
git clone https://github.com/sugarcane-ai/sugarcane-ai.git
cd sugarcane-ai
cp apps/factory/.env.example apps/factory/.env
Replace the values in .env with your own
pnpm installpnpm dev para iniciar o serviçoExplore nossa documentação para obter instruções detalhadas sobre como começar a IA de cana -de -açúcar. Mergulhe em nosso guia de início rápido para construir seu primeiro aplicativo de IA em pouco tempo!
A IA de cana -de -açúcar é uma estrutura de código aberto: junte -se à nossa crescente comunidade de desenvolvedores e colaboradores. Contribua para a IA da cana -de -açúcar, os problemas de relatório ou envie solicitações de recursos em nosso repositório do GitHub.
Contribua para a IA da cana com as seguintes etapas:
A Arquitetura de Microsserviços da Sugarcane AI é um mudança de jogo para o desenvolvimento de aplicativos LLM, oferecendo aos desenvolvedores uma abordagem simplificada, eficiente e escalável.
Com um foco a laser no Micro LLMS, fornecemos ferramentas para treinamento, versão e envio desses modelos com facilidade. Você pode publicar o Micro LLMS ajustado no Sugar Hub, nossa plataforma colaborativa e utilizar nosso assistente de dados para agilizar a criação de modelos.
Essa arquitetura capacita você a aproveitar todo o potencial do Micro LLMS enquanto simplifica sua jornada de desenvolvimento. É sobre código limpo, iterações rápidas e trabalho em equipe aprimorado, permitindo que você sobrecarregue seus projetos de IA.
Os microsserviços promovem a colaboração entre as equipes de desenvolvimento que promovem código limpo e modular. Equipes separadas podem trabalhar em diferentes serviços simultaneamente, acelerando o desenvolvimento e a inovação para aplicativos de IA de primeira linha.
Nos microsserviços, avisos, dados e a camada de aplicativos são dissociados, proporcionando flexibilidade. Os desenvolvedores podem ajustar os LLMs, gerenciar instruções e lidar com dados de forma independente, permitindo experimentação rápida e inovação.
Os microsserviços oferecem melhor confiabilidade, escalabilidade sem esforço e manutenção simplificada, garantindo desempenho consistente do aplicativo de IA sem interrupções, independentemente do tamanho do aplicativo, permitindo atualizações e figuras eficientes.
Nosso roteiro para a cana -de -açúcar é estruturado em torno de três camadas críticas dentro do ecossistema LLM, cada uma projetada para capacitar os cientistas de dados e desenvolvedores de aplicativos rápidos e aplicativos:
Nesta fase, estamos dobrando a camada rápida. Nossa missão é equipá -lo com ferramentas robustas para gerenciamento de dados eficientes, controle imediato e treinamento da Micro LLM. Espere instruções precisas e de alta precisão na ponta dos dedos.
A camada de mercado é onde a mágica acontece. Estamos aprimorando esse componente principal para permitir que você empacote, compartilhe e reutilize fluxos de trabalho, avisos e conjuntos de dados sem esforço em todo o ecossistema de desenvolvedores, promovendo a colaboração e a inovação em toda a comunidade.
No coração do nosso roteiro, encontra -se a camada LLM, onde a magia dos Micro LLMs se desenrola. Estamos reformando a maneira como você treina e o Backtest Micro LLMS usando conjuntos de dados rotulados, tornando -o mais intuitivo e eficiente. Envie perfeitamente seus modelos sobre as APIs e mergulhe no açúcar, nossa plataforma dedicada para compartilhar e colaborar em Micro LLMs ajustados.
- Train and backtest Micro LLMs using labeled datasets
- Version and ship Fine tuned LLMs over APIs
- Publish fine-tuned Micro LLMs on Sugar Hub
Em seguida, estamos transformando nosso foco para a camada de fluxo de trabalho. Prepare-se para um kit de ferramentas de usuário fácil de usar que simplifica o design, implantação e integração do fluxo de trabalho. Estamos tornando fáceis de criar fluxos de trabalho em aplicativos da Web, móveis e bate -papo.
- Implement workflows/plugins with just a few lines of code
- Client libraries supporting multiple languages
- Integrate managed prompt packages from Sugar Hub
Junte-se a nós nesta emocionante jornada, pois transformamos a IA da cana-de-açúcar em uma plataforma poderosa e fácil de usar para soluções de automação de fluxo de trabalho orientadas por Micro LLM, adaptadas a desenvolvedores como você.
Mantenha -se atualizado com as últimas notícias, discussões e apoio em nossas comunidades.
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A IA do SugarCane está licenciada no Apache License 2.0 - consulte o arquivo de licença para obter detalhes.
Agradecemos as contribuições de nossos membros dedicados da comunidade. Você faz brilhar a cana -de -açúcar!
Junte -se à AI AI na simplificação do desenvolvimento de aplicativos de IA. Vamos tornar a IA acessível a todos!
